Задание. 1. Ознакомьтесь с теоретической частью

1. Ознакомьтесь с теоретической частью.

2. Напишите программу на С, С++, реализующую сеть РБФ.

3. Произведите обучение сети РБФ. Исходные данные – 5 классов образов, размер идеального образа 6×6 (в соответствии с вариантом).

4. Подайте на вход сети ряд тестовых образов, по 3 зашумленных образа каждого из 5 классов.

5. Проанализируйте результаты работы программы, которые должны иметь следующий вид:

· вывести распознаваемый зашумленный образ;

· вывести процент подобия распознаваемого зашумленного образа по отношению к каждому из 5 классов;

· вывести количество шагов, затраченных на обучение сети на заданное количество классов.

6. Напишите отчет.

Содержание отчета:

· топология сети РБФ;

· основные формулы обучения и воспроизведения;

· идеальные образы для обучения сети РБФ;

· тестовые зашумленные образы;

· результаты воспроизведения: процент подобия по отношению к каждому из классов, количество шагов, затраченных на обучение;

· результаты сравнения сети РБФ с многослойным персептроном;

· выводы: преимущества и недостатки сети РБФ.

Таблица 3.1

Варианты задания

№ варианта	1-й класс	2-й класс	3-й класс	4-й класс	5-й класс
	N	F	I	P	D
	L	U	T	O	K

Контрольные вопросы

1. Топология сети РБФ.

2. Обучение сети, выбор количества РБФ ячеек.

3. Процесс воспроизведения информации в сети РБФ.

4. Каким образом можно улучшить работу сети?

5. Достоинства и недостатки данного типа нейронной сети.