Лекция 12
Мы убедились, что имеются условия (в первую очередь, связанные с необходимостью получить высокую степень превращения), когда продольное смешение сильно ухудшает показатели процесса. В этих случаях имеет место не только резкое различие в эффективностях аппаратов идеального вытеснения и идеального смешения, но и заметное влияние небольших отклонений от идеального вытеснения. Даже в аппаратах со слабыми отклонениями от равномерности времени пребывания процесс идет не так, как следует из модели идеального вытеснения.
Наблюдаются и такие случаи, когдааппарат (или участок аппарата), в котором создается интенсивное перемешивание, не описывается с достаточной точностью моделью идеального смешения. Например, достаточно часто описание движения жидкости по тарелке барботажной колонны в приближении идеального, смешения оказывается неадекватным и не удовлетворяет нашим требованиям по точности.
Тогда необходимо описывать процесс более реалистичными моделями. Но прежде, чем переходить к рассмотрению этих моделей, целесообразно обсудить метод, которым можно воспользоваться для анализа структуры реального потока.
|
|
При всей привлекательности самого исчерпывающего подхода – изучения поля скоростей, он слишком сложен. В ряде случаев его использование дает важные результаты, но часто желательно воспользоваться более простым методом. Для этого может служить исследование распределения времени пребывания жидкости в аппарате.
Правда, при таком подходе многое теряется; например, мы не узнаем, каковы скорости в разных частях аппарата. Действительно, рассмотрим рис. 12.1. На нем схематически изображены эпюры скорости в поперечных сечениях трех аппаратов.
Рис. 12.1. Эпюры скоростей при иеравиомервости трех видов:
а – симметричной; б – несимметричной; в – хаотичной.
В одном профиль скоростей – парабола с максимумом на оси потока. В другом поток идет в основном вдоль левой стенки. В третьемпоток в среднем равномерен по сечению, но вследствие турбулентных пульсацийодни его частицы обгоняют другие.
Однако с той точки зрения, которую мы сейчас излагаем, эти аппараты неотличимы один от другого. Каждый из них часть жидкости проходит быстрее, чем поток в среднем, часть – медленнее. Если для двух аппаратов эти части одинаковы, то и потоки представляются одинаковыми. Таким образом, мы обедняем картину потока, исключая много важных подробностей.
Зато мы получаем серьезные преимущества:
Во-первых, эксперимент при таком подходе прост;
Во-вторых, данные опытов легко поддаются количественной обработкеи трактовке: из всех переменных остается одна – время пребывания;
|
|
В-третьих, полученные результаты достаточны для многих случаев;
Наконец, в-четвертых, если этих данных окажется недостаточно для анализа процесса, то в дальнейшем можно перейти к снятию поля скоростей. При этом информация о распределении времени пребывания поможет наилучшим образом спланировать соответствующий эксперимент и упростить обработку его результатов.
Метод, основанный на определении функции распределения времени пребывания, оказался действенным инструментом, при анализе работы и моделировании реакторов. Зная ее, можно оценить степень отклонения реального реактора от идеальных моделей, определить параметры моделей реакторов с неидеальной структурой потока, в частности ячеечной и диффузионной, а также решить ряд других практических задач.