Понятие регрессии

Парной регрессией называется уравнение связи двух переменных у и х вида

(2.1)

где у – зависимая переменная (результативный признак); х – независимая, объясняющая переменная (признак-фактор).

Парная регрессия применяется, если имеется доминирующий фактор, который и используется в качестве объясняющей переменной.

Различают линейные и нелинейные относительно фактора x регрессии.

Наиболее часто применяются следующие модели регрессий:

– линейная – ŷ = a + b×x;

– гиперболическая – ŷ = a + b / x;

– экспоненциальная – ;

– параболическая – ŷ = a + b×x + cx²;

– показательная – ŷ = a∙b^x;

– степенная – ŷ = a∙x^b;

– логарифмическая – .

Интерпретация коэффициента b при факторной переменной x в линейной регрессии: коэффициент b показывает, на сколько единиц в среднем изменится величина переменной y при изменении фактора x на 1 единицу измерения.