Построение уравнения регрессии

Постановка задачи. По имеющимся данным n наблюдений за совместным изменением двух переменных x и y {(x_i, y_i), i = 1,2,..., n } (табл. 1.1) необходимо определить аналитическую зависимость ŷ = f(x), наилучшим образом описывающую данные наблюдений.

Построение уравнения регрессии осуществляется в два этапа (предполагает решение двух задач):

– спецификация модели (определение вида аналитической зависимости ŷ=f (a ₁, a ₂.., a_p, x), где (a ₁, a ₂.., a_p) – некоторые заранее неопределенные константы, называемые параметрами модели)

– оценка параметров выбранной модели (вычисление численных значений параметров a ₁, a ₂.., a_p).