1. Deductor Warehouse
Deductor Warehouse 6 – многомерное хранилище данных (ХД), аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных и централизованное хранение, а также автоматическую поддержку процесса анализа данных. При работе с Deductor Warehouse от пользователя не требуется знание структуры хранения данных и языка запросов. Пользователь оперирует привычными терминами бизнес- среды – отгрузка, товар, клиент и т.п.
Начиная с пятой версии Deductor Warehouse, вся информация в хранилище хранится в структурах типа «снежинка», где в центре расположены таблицы фактов, а «лучами» являются измерения, причем измерение может ссылаться на другие измерения (рис. 3.1):
Рисунок 3.1 – Структура типа «снежинка»
Объекты ХД Deductor Warehouse следующие (рис. 3.1).
Измерение – последовательность значений одного их анализируемых параметров (например, для параметра Время – это последовательность календарных дней).
Атрибут – это свойство измерения. Атрибут помогает полнее описать исследуемое измерение (например, для измерения Товар атрибутами могут выступать Цвет, Вес, Габарит).
|
|
Факт – значение, соответствующее измерению. Это данные, отражающие сущность события (например, сумма отгруженного товара, скидка).
Ссылка на измерение – установленная связь между двумя и более измерениями.
Процесс – совокупность измерений, фактов и атрибутов (например, продажа товаров, отгрузка).
Все загружаемые в ХД данные обязательно должны быть определены как измерение, атрибут или факт.
Рисунок 3.2 – Объекты ХД Deductor Warehouse