1. Связь зависимой переменной y с факторами x1, x2 и x3 характеризуется следующей матрицей парных коэффициентов корреляции
y | x1 | x2 | x3 | |
y | 0,72 | 0,54 | 0,46 | |
x1 | 0,72 | 0,15 | 0,28 | |
x2 | 0,54 | 0,15 | 0,75 | |
x3 | 0,46 | 0,28 | 0,75 |
Установить коллинеарные факторы.
Варианты ответов:
А. Коллинеарные факторы отсутствуют; B. x1 и x2; C. x1 и x3; D. x2 и x3.
2. Для данных задания 1 определить в соответствии с пошаговой процедурой отбора факторов последовательность включения переменных в модель регрессии.
Варианты ответов:
А. x2 затем x1; B. x1 затем x3; C. x1 затем x2; D. x2, затем x3 и x1.
3. Установить, имеет ли место автокорреляция остатков первого порядка, если фактическое значение критерия Дарбина-Уотсона для оцененной регрессии равно DW= 2,3, а нижнее и верхнее значения критической области равны dн =0,81 и dв = 1,58 соответственно.
Варианты ответов:
А. Автокорреляция отсутствует; B. Автокорреляция имеет место;
C. Имеет место неопределенность.
4. Тест на гетероскедастичность:
Варианты ответов:
А. Дарбина-Уотсона; B. Фишера; C. Голдфельда-Квандта; D. Стьюдента.
|
|
5. Определить фактическое значение F -критерия теста Голдфельда-Квандта, если значения сумм квадратов остатков для “частных” регрессий равны ESS1 =8,5, ESS2 =46,3.
Варианты ответов:
А. 0,18; B. 54,8; C. 37,8; D. 5,45.