Задание № 3

Задания для выполнения контрольной работы

Студентами заочной формы обучения

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться x_i денежных средств. При этом фиксировалось число продаж y_i_. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии.

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности р=0,95 проверить его значимость.

4. Сделать точечный и интервальный прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить график линии регрессии с нанесением на него опытных данных.

Вари-ант	Расходы на рекламу х_i, млн. р.(одинаковое для всех вариантов)
	0,5		1,5		2,5		3,5		4,5
Количества продаж y_i, тыс. ед. (по вариантам)
1.	12,3	16,3	16,4	16,0	18,5	17,3	20,0	19,5	19,0	19,7
2.	39,5	40,3	40,7	40,8	43,1	42,7	45,3	46,2	47,4	49,5
3.	32,4	32,4	34,8	37,1	38,0	38,7	38,6	39,9	43,8	43,5
4.	21,0	23,0	23,7	23,8	25,8	27,6	28,4	29,7	31,7	31,6
5.	27,6	28,8	29,6	31,1	30,9	31,3	33,1	34,6	35,1	37,2
6.	30,6	32,8	32,1	33,7	35,1	39,2	37,4	39,7	42,3	43,4
7.	18,5	19,5	20,1	23,7	23,6	24,0	26,2	26,5	28,3	28,1
8.	13,3	12,2	13,1	11,5	15,7	13,7	16,8	13,9	16,9	16,8
9.	14,1	16,2	16,5	18,9	19,5	20,3	23,4	24,3	27,2	27,5
10.	34,4	34,8	36,1	37,7	37,3	37,5	37,5	39,6	40,9	43,6
11.	20,6	20,2	19,6	21,3	23,2	23,9	23,2	23,0	24,1	25,2
12.	17,4	18,6	18,0	21,3	21,3	24,4	24,1	27,2	27,0	28,7
13.	38,3	39,3	40,1	43,9	42,9	42,1	45,2	44,3	47,9	47,8
14.	38,0	40,9	39,1	39,7	39,3	38,4	41,4	42,9	41,3	42,7
15.	36,7	36,5	37,2	38,0	38,3	39,5	41,7	39,9	42,0	41,8
16.	38,1	38,6	40,9	38,6	41,3	43,1	44,3	43,0	45,8	46,2
17.	30,8	31,1	30,4	31,7	30,5	33,5	31,0	34,5	36,0	32,9
18.	10,7	11,0	13,2	12,4	13,2	13,3	14,4	15,3	14,8	14,8
19.	23,7	24,8	25,8	27,6	26,9	25,2	26,6	26,3	29,0	30,4
20.	22,8	26,3	28,0	26,1	26,0	29,9	30,9	32,9	33,9	33,5
21.	26,5	26,4	28,2	26,7	29,1	29,7	29,7	31,2	32,1	32,4
22.	25,3	28,8	30,1	30,0	32,5	31,4	32,0	36,4	35,6	36,9
23.	10,0	9,7	11,6	12,2	13,3	13,9	15,6	16,7	15,1	16,8
24.	20,9	20,7	20,8	20,9	22,8	22,4	24,5	22,9	22,7	24,6
25.	24,8	26,5	28,3	29,1	27,0	28,4	30,0	32,4	32,0	32,3
26.	29,4	30,0	32,0	33,1	32,6	33,9	33,6	35,0	34,7	35,9
27.	20,3	20,4	22,1	24,3	25,1	25,1	26,9	25,4	27,8	26,9
28.	20,8	20,2	21,5	21,8	24,4	23,7	25,7	24,7	27,2	24,8
29.	28,6	28,6	28,8	29,2	31,7	32,7	32,1	33,3	33,8	35,0
30.	16,1	17,0	20,5	17,1	18,8	21,0	22,7	24,2	23,4	26,7

Задание № 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования у_i от среднемесячного дохода семьи x_i. Предполагается, что эта зависимость носит нелинейный характер. Необходимо:

1. Найти уравнение нелинейной гиперболической регрессии.

2. Найти парный коэффициент корреляции и с доверительной вероятностью р=0,95 проверить его значимость.

Вари-ант	Доход семьи x_i, тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)
	2,5		3,5		4,5		5,5		6,5
Процент расходов на товары длительного пользования у_i (по вариантам)
1.	29,3	25,4	25,0	23,4	23,1	22,6	21,7	21,7	22,2	22,4
2.	31,2	27,0	26,1	26,1	23,1	23,8	22,3	21,4	21,8	22,5
3.	29,7	26,3	24,8	23,5	22,3	21,7	21,5	19,0	20,5	22,8
4.	20,4	19,7	16,6	17,3	15,1	15,2	14,3	14,1	14,3	14,1
5.	30,7	27,0	25,1	24,1	21,3	22,7	23,7	20,8	19,8	21,9
6.	29,7	28,2	24,6	24,6	22,8	22,2	22,0	21,8	23,3	21,5
7.	31,4	28,4	27,3	24,9	23,5	23,6	23,2	21,8	23,3	22,1
8.	27,9	25,4	20,7	23,6	21,6	20,1	21,3	21,2	20,8	18,5
9.	27,1	23,3	22,2	20,6	19,2	18,8	17,3	16,8	17,6	16,2
10.	30,0	27,9	25,7	23,7	21,8	21,7	22,0	19,3	22,2	19,5
11.	29,5	27,2	23,4	21,9	21,3	22,2	21,0	20,0	20,2	19,6
12.	29,8	26,9	24,3	23,7	23,0	23,2	20,7	21,9	21,0	20,7
13.	26,7	24,5	19,5	21,5	21,0	18,0	16,5	16,2	17,2	17,8
14.	24,7	21,5	22,1	21,9	20,3	19,1	20,6	20,2	18,7	20,3
15.	27,1	23,9	25,1	20,9	21,6	20,6	20,5	19,1	21,8	20,6
16.	27,9	24,3	22,1	21,8	20,7	17,9	17,8	19,5	15,8	20,1
17.	23,2	19,7	19,2	16,5	16,7	17,8	16,2	16,8	14,5	15,6
18.	23,1	22,4	19,1	18,3	16,7	15,3	17,3	16,2	14,7	15,8
19.	27,8	25,3	25,2	24,9	24,7	24,8	23,4	22,9	21,4	22,0
20.	19,9	19,4	17,5	17,2	16,5	16,1	13,5	13,8	15,1	13,2
21.	25,1	21,9	21,9	19,7	17,9	18,0	18,7	17,5	16,5	16,2
22.	27,7	27,6	26,4	24,7	24,5	23,9	23,9	22,6	23,7	21,7
23.	23,0	21,7	20,6	20,3	19,6	16,9	19,1	18,9	16,0	16,4
24.	25,5	23,4	21,6	19,7	18,3	17,6	18,3	16,9	18,0	18,2
25.	20,4	16,9	16,7	16,8	15,6	14,9	12,7	12,0	14,2	13,5
26.	32,6	31,1	25,8	24,7	25,6	24,7	22,9	24,5	22,7	22,5
27.	20,8	19,9	19,0	18,6	17,7	16,9	18,3	15,8	14,2	14,3
28.	19,3	17,8	15,4	16,0	15,5	14,5	15,2	15,3	13,1	14,1
29.	26,1	20,5	20,9	18,7	18,4	18,5	17,4	18,5	13,7	15,8
30.	27,1	24,4	22,2	20,9	20,4	18,3	19,0	19,4	20,0	19,6

Задание № 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания z_i_., тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи x_i тыс.р. и от размера семью y_i, чел. Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии.

2. Найти парные коэффициенты корреляции .

3. С доверительной вероятностью р= 0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

4. Вычислить индекс множественной корреляции и проверить с доверительной вероятностью р=0,95 его статистическую значимость.

Значения факторов х_i и у_i (одинаковое для всех вариантов)
х_i
у_i
Вар.	Значения фактора z_i (по вариантам)
1.	2,1	2,6	2,5	2,9	3,1	3,3	3,9	4,5	4,9	4,6	5,1	5,7	5,0	5,4	5,6
2.	2,3	2,1	2,9	2,7	3,2	3,4	3,8	4,2	4,2	4,5	5,2	5,8	4,7	5,5	5,1
3.	2,4	3,1	3,4	3,7	4,0	4,2	4,5	4,7	6,0	5,9	6,3	6,4	6,3	6,5	7,2
4.	1,2	1,5	2,0	2,2	2,5	2,5	2,6	3,0	3,3	3,0	3,7	3,6	3,5	4,2	4,6
5.	2,6	2,8	3,3	3,4	3,6	4,2	4,7	4,8	5,6	5,3	5,8	5,7	5,8	6,2	6,5
6.	1,6	2,2	2,3	2,3	2,6	3,0	3,1	3,2	3,4	3,4	3,6	3,8	3,8	4,1	4,3
7.	1,9	2,7	2,7	3,1	3,2	3,3	3,6	3,7	4,7	4,2	4,6	4,8	4,4	4,8	5,2
8.	3,0	3,5	3,6	3,7	4,4	4,7	5,3	5,6	6,1	6,3	6,5	6,9	6,4	6,8	7,0
9.	3,6	4,1	4,7	4,5	4,9	5,2	6,0	6,5	7,1	6,8	7,2	7,9	7,4	7,8	8,5
10.	2,9	3,2	3,4	3,8	4,1	5,0	4,8	5,3	6,3	6,3	6,6	7,1	6,4	7,1	7,5
11.	3,3	3,7	4,0	3,9	4,6	5,2	5,4	6,2	6,6	6,3	7,1	7,5	7,4	7,7	7,8
12.	3,3	3,5	3,9	3,8	4,0	4,6	5,1	5,6	5,6	6,0	6,1	6,6	6,7	7,1	7,4
13.	3,1	3,6	3,9	3,7	4,3	4,9	5,0	5,4	5,9	5,7	6,7	6,6	6,2	6,2	7,2
14.	1,4	2,0	2,4	2,5	2,7	2,7	3,3	3,5	3,5	3,9	4,1	4,4	4,3	4,6	4,8
15.	2,9	3,3	3,3	3,4	4,1	4,3	4,3	5,5	5,8	5,7	6,1	6,9	6,2	6,3	6,9
16.	2,3	2,8	3,1	2,8	3,4	3,7	4,0	4,7	4,9	4,9	5,2	5,7	4,2	5,0	5,7
17.	1,6	2,4	2,7	2,4	2,6	3,4	3,3	3,8	4,1	4,0	4,1	4,7	4,4	4,5	4,8
18.	2,2	2,6	2,8	3,4	3,3	3,7	3,8	4,4	4,3	4,5	4,8	5,1	5,4	5,6	5,6
19.	2,3	2,1	2,4	2,6	2,7	2,7	3,5	3,9	3,9	4,0	4,3	4,2	4,9	5,0	4,9
20.	3,0	2,7	3,7	3,4	4,0	4,0	4,7	5,0	5,1	5,6	5,4	6,1	5,1	5,5	6,4
21.	2,5	3,6	3,4	3,6	3,8	4,4	4,9	4,9	5,5	5,5	6,0	6,5	6,9	6,4	6,7
22.	2,2	2,4	2,4	3,2	3,3	3,5	4,7	4,4	4,8	5,1	5,5	5,7	5,9	6,4	6,3
23.	2,5	2,6	3,2	3,7	3,9	4,1	4,9	5,4	5,3	5,9	6,4	6,9	6,1	6,4	7,1
24.	2,6	2,8	2,6	3,1	3,8	3,4	4,1	4,6	4,0	5,6	5,1	5,8	5,7	6,2	6,3
25.	2,9	3,4	3,7	3,3	4,4	4,0	4,5	4,8	5,8	5,3	6,0	6,2	5,4	5,8	6,2
26.	2,1	1,8	2,8	2,3	2,4	2,9	3,3	3,3	3,6	3,7	4,0	4,3	4,3	4,4	4,7
27.	2,7	3,0	3,4	3,4	4,2	4,5	5,0	5,5	5,9	5,7	6,3	7,0	5,5	6,6	6,7
28.	2,5	2,9	3,0	3,6	4,0	4,5	5,0	5,0	5,4	5,7	6,1	6,6	6,6	7,0	6,9
29.	3,1	3,3	3,5	4,1	4,6	4,7	5,0	5,4	6,0	6,1	7,0	7,2	6,6	6,8	7,5
30.	2,0	2,3	2,4	2,5	2,7	3,0	3,1	3,0	3,3	3,3	3,8	4,2	3,7	4,0	4,2

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

1 2 3 4 5 6 7

Недостатки речного транспорта

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА

Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов

Объяснительно-иллюстративный метод обучения

Элементы поперечного профиля дороги

II этап сестринского процесса: сестринская диагностика

Самый сильный аргумент, почему эволюция человека не могла быть