Хотя во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительный результат, однако ограничиться рассмотрением лишь линейных регрессионных моделей невозможно. Так, близость линейного коэффициента корреляции к нулю еще не значит, что связь между соответствующими экономическими переменными отсутствует. При слабой линейной связи может быть очень тесной, например, не линейная связь. Поэтому необходимо рассмотреть и нелинейные регрессии, построение и анализ которых имеют свою специфику.
В случае, когда между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных эконометрических моделей.
Различают две группы нелинейных регрессионных моделей:
- модели, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
- модели нелинейные по оцениваемым параметрам.
К первой группе относятся, например, следующие виды функций:
|
|
- полином 2-й степени;
- полином 3-й степени;
- гипербола.
Ко второй группе относятся:
- степенная;
- показательная;
- экспоненциальная и др. виды функций.
Классическим примером функций, относящихся к первой группе, являются кривые Филипса и Энгеля:
и , соответственно.