2015-05-18
1014
Проверка адекватности моделей, построенных на основе уравнений регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента (отношение коэффициента регрессии к его средней ошибке):
. Коэффициент регрессии считается статистически значимым, если 
превышает tтабл - табличное (теоретическое) значение t-критерия Стьюдента для заданного уровня значимости a (0,05) и n-k-1 степеней свободы: 
, где n - число наблюдений, k - число факторных признаков.
Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью F-критерия и величины средней ошибки аппроксимации 
.
Значение средней ошибки аппроксимации, определяемой по формуле
не должно превышать 12 - 15 %.
Расчетное значение F-критерия определяется по формуле и сравнивается с табличным:
, где 
- коэффициент множественной детерминации.
Величина Fтабл находится по таблицам при заданном уровне значимости a (0,05) и числе степеней свободы n1= k, n2= n-k-1. Если Fрасч>Fтабл, связь признается существенной.
