Значимость коэффициентов уравнения регрессии , , оценим с использованием t-критерия Стьюдента.
Значимость t-критерия вычисляется по формулам:
,
,
где - диагональный элемент матрицы ;
Расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения регрессии , приведены в таблице № 4 протокола EXCEL.
tрасч1 = 1,146417
tрасч2 = 2,771038
زàلëè÷يîه çيà÷هيèه t-êًèٍهًèے رٍüنهيٍà ىîويî يàéٍè ٌ ïîىîùü ôَيêِèè رزـقؤذہردخءذ (ٌى. ًèٌ3).
Рис. 3. Определение табличного значения t-критерия Стьюдента
Табличное значение t-критерия Стьюдента при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы (25-2-1) составляет 2,07388. Так как для х2 tрасч1 = 1,146417< t ٍàلë, ٍî êîôôèِèهيٍ ٌ âهًîےٍيîٌٍü 95% ٌَùهٌٍâهييî يهçيà÷èى. ؤëے ُ4 tрасч2 > t табл, следовательно коэффициент существенно значим.
|
|
6. Анализ влияния факторов на зависимую переменную по модели (для каждого коэффициента регрессии вычислить коэффициент эластичности, β-коэффициент)
Учитывая, что коэффициент регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения, используем коэффициент эластичности (Э) и бета-коэффициент, которые соответственно рассчитываются по формулам:
;
;
;
;
Бета-коэффициент с математической точки зрения показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения меняется среднее значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на одно среднеквадратическое отклонение при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных.