Дисперсионный анализ линейной и степенной регрессии

Центральное место в дисперсионном анализе занимает разложение общей суммы квадратов отклонения результирующего показателя y от его среднего значения на 2 части, а именно на объясненную (факторную) и остаточную.

n n n

∑(yi - )2 = ∑(ŷxi - )2 + ∑(yi - ŷxi)2, (*)

i=1 i=1 i=1

где

∑(yi - )2 – общая сумма квадратов отклонений;

∑(ŷxi - )2 – объясненная (факторная) сумма квадратов;

∑(yi - ŷxi)2 – остаточная сумма квадратов.

Таблица 2.4.

yi yi (yi-ȳ)2 ŷxi ŷxi xi-ȳ)2 yixi (yixi)2
    10030,5000 100610930,2500 25930,6901 15308,1901 234340683,2139 -5277,6901 27854012,4731
    28440,5000 808862040,2500 22816,0306 12193,5306 148682188,4340 16246,9694 263964014,7633
    3565,5000 12712790,2500 16361,9424 5739,4424 32941199,2100 -2173,9424 4726025,6142
    -1315,5000 1730540,2500 14217,0017 3594,5017 12920442,2042 -4910,0017 24108116,3292
    1921,5000 3692162,2500 12810,5884 2188,0884 4787730,9189 -266,5884 71069,3839
    -6517,5000 42477806,2500 12714,2587 2091,7587 4375454,6357 -8609,2587 74119336,0905
    -1150,5000 1323650,2500 12627,5620 2005,0620 4020273,7652 -3155,5620 9957571,7584
    2629,5000 6914270,2500 10925,7378 303,2378 91953,1558 2326,2622 5411495,8811
    -410,5000 168510,2500 8909,2366 -1713,2634 2935271,4660 1302,7634 1697192,4674
    -3473,5000 12065202,2500 8784,0080 -1838,4920 3380052,7358 -1635,0080 2673251,2474
    -194,5000 37830,2500 7181,7244 -3440,7756 11838936,4368 3246,2756 10538304,9949
    -5865,5000 34404090,2500 6844,5706 -3777,9294 14272750,6863 -2087,5706 4357950,9354
    -4118,5000 16962042,2500 5627,6057 -4994,8943 24948969,1125 876,3943 768066,9768
    -6075,5000 36911700,2500 4288,6232 -6333,8768 40117995,0463 258,3768 66758,5597
    -7075,5000 50062700,2500 3498,7199 -7123,7801 50748243,0366 48,2801 2330,9689
    -10390,5000 107962490,2500 -3578,3002 -14200,8002 201662725,9759 3810,3002 14518387,5217
  - - - - - - - -
  - 1236898756,0000 169960,0000 - 792064870,0339 - 444833885,9661

На основании выполненных расчетов имеем

1236898756,0000 = 792064870,0339+444833885,9661, а,

следовательно, равенство (*) выполняется.

Если коэффициент b изменить в 1,1 раз, то измененное уравнение линейной регрессии будет иметь вид: ŷx = -6651,2168+ 3,5321 ·x и приведенное выше соотношение (*) выполняться не будет (см. таблицу 2.5).

Таблица 2.5

yi yi - (yi - )2 ŷxi ŷxi - xi - )2 yi - ŷxi (yi - ŷxi)2
    10030,5000 100610930,2500 29188,8808 18566,3808 344710494,4564 -8535,8808 72861260,3173
    28440,5000 808862040,2500 25762,7553 15140,2553 229227331,7202 13300,2447 176896508,0512
    3565,5000 12712790,2500 18663,2583 8040,7583 64653794,6088 -4475,2583 20027937,1689
    -1315,5000 1730540,2500 16303,8235 5681,3235 32277436,8307 -6996,8235 48955539,2367
    1921,5000 3692162,2500 14756,7689 4134,2689 17092179,6651 -2212,7689 4896346,3801
    -6517,5000 42477806,2500 14650,8063 4028,3063 16227251,6287 -10545,8063 111214030,4703
    -1150,5000 1323650,2500 14555,4399 3932,9399 15468016,4153 -5083,4399 25841361,4215
    2629,5000 6914270,2500 12683,4332 2060,9332 4247445,8512 568,5668 323268,1519
    -410,5000 168510,2500 10465,2819 -157,2181 24717,5168 -253,2819 64151,7437
    -3473,5000 12065202,2500 10327,5305 -294,9695 87006,9996 -3178,5305 10103056,2077
    -194,5000 37830,2500 8565,0186 -2057,4814 4233229,8425 1862,9814 3470699,8155
    -5865,5000 34404090,2500 8194,1493 -2428,3507 5896887,0168 -3437,1493 11813995,4597
    -4118,5000 16962042,2500 6855,4879 -3767,0121 14190379,8115 -351,4879 123543,7765
    -6075,5000 36911700,2500 5382,6072 -5239,8928 27456476,2946 -835,6072 698239,4343
    -7075,5000 50062700,2500 4513,7136 -6108,7864 37317271,7474 -966,7136 934535,1106
    -10390,5000 107962490,2500 -3271,0085 -13893,5085 193029579,1432 3503,0085 12271068,7285
  - - - - - - - -
  - 1236898756,0000 - - 1006139499,5488 - 500495541,4743

Из таблицы следует

1236898756,0000≠ 1006139499,5488+ 500495541,4743, т.е.

n n n

∑(yi - )2 ≠ ∑(ŷxi - )2 + ∑(yi - ŷxi)2

i=1 i=1 i=1



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: