Проверка 2 условия

Вторая предпосылка МНК относительно нулевой средней величины остатков означает, что ∑(y-^y_i) = 0 (сумма разности игрек фактического и игрек теоретического (с крышечкой)).

Это выполнимо для линейных моделей и моделей, нелинейных относительно включаемых переменных.

Если остатки на графике зависимости случайных остатков от факторов x (йотое), включенных в регрессию, расположены в виде горизонтальной полосы, то они независимы от значений x (йотое).

Если же график показывает наличие зависимости ϵ_i и x_йотое, то модель неадекватна.

Г. - гетероскедастичность

В соответствии с третьей предпосылкой МНК требуется, чтобы дисперсия остатков была гомоскедастичной. Это значит, что для каждого значения фактора x_(йотое) остатки ϵ_i имеют одинаковую дисперсию. Если это условие применения МНК не соблюдается, то имеет место гетероскедастичность. Наличие гетероскедастичности можно наглядно видеть из поля корреляции.