Применение имитационного моделирования

Э Л Е К Т Р О Н Н А Я В Е Р С И Я К О Н С П Е К Т А Л Е К Ц И Й

По дисциплине «Моделирование систем»

Для студентов специальности 22.02 – Автоматизированные системы

Обработки информации и управления

Конспект составил профессор кафедры «Системотехника»

Саратовского государственного технического университета

Д.т.н. ИВАЩЕНКО В.А.

СОДЕРЖАНИЕ

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

Лекция 1. Предмет, цели и задачи курса. Содержание курса и его связь с другими дисциплинами

Лекция 2. Понятия системы и сложной системы. Элементы системы и подсистемы. Структура, функции, состояния и характеристики состояния системы. Понятие процессов функционирования и развития сложной системы. Принципы системного подхода в моделировании сложных систем

КЛАССИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

И ВИДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

ИМИТАЦИОННОЕ И СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Лекция 3. Классификация моделей. Математические модели. Аналитические модели и методы их исследования (аналитические, численные и качественные). Ограничения аналитического моделирования

Лекция 4. Имитационные модели. Имитационное и статистическое моделирование. Этапы формализации сложных систем. Моделирующий алгоритм (МА). Операторная форма записи МА

Лекция 5. Принципы построения МА

ПОЛУЧЕНИЕ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ

Лекция 6. Способы получения случайных чисел. Генерация и преобразование последовательностей псевдослучайных чисел (ПСЧ) на ЭВМ

Лекция 7. Методы получения последовательностей ПСЧ: метод Неймана (середины квадратов), метод произведений, мультипликативный конгруэнтный метод (метод вычетов), метод Лемера, смешанный конгруэнтный метод и др.

Лекция 8. Получение ПСЧ с заданным законом распределения. Моделирование случайного события и дискретной случайной величины

Лекция 9. Имитация непрерывных случайных величин. Метод обратной функции

Лекция 10. Метод Неймана

Лекция 11. Приближенный метод

Лекция 12. Получение случайных чисел с нормальным законом распределения

Лекция 13. Условия применимости рассмотренных методов получения ПСЧ. Экспериментальная проверка соответствия последовательностей ПСЧ заданным законам распределения

ПРИМЕНЕНИЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Лекция 14. Понятие системы массового обслуживания (СМО). Моделирование потоков событий (заявок). Потоки с ограниченным последействием

Лекция 15. Потоки Эрланга

Лекция 16. Моделирование процесса обслуживания заявок

Лекция 17. Статистические проблемы имитационного моделирования. Фиксация и обработка результатов моделирования. Точность. Количество реализаций

Лекция 18. Агрегаты и агрегативные системы

Лекция 19. Пример генерации последовательностей ПСЧ с заданными законами распределения

Лекция 20. Пример моделирования двухканальной СМО