2015-05-10
1158
Для проведения предварительного анализа используется модуль «Основные статистики и таблицы» (Basic Statistics).
Для проведения начального статистического анализа следует выбрать раздел «Описательные статистики» (панели «Дополнительно», «Парные корреляции») или Descriptive Statistics (панели Advanced», Normality) и Correlation Matrix и исследовать (одну или несколько) переменных.
Для проверки гипотезы о виде распределения по критерию «Хи-квадрат» и Колмогорова-Смирнова (Лиллиефорса) использовать:
· раздел «Подгонка распределений» (Distribution Fitting), на панели которого для установки параметров анализа используются закладки «Опции» и «Параметры»;
· нормальные графики из раздела «Descriptive Statistics»─> «Normality Prob.&Scatterplots»─>Normal Probability Plot;
· для построения гистограмм и проверки нормальности по критерию Колмогорова -Смирнова использовать позицию главного меню «Графики» («Graphs») и соответствующиеграфики.
При проверке гипотезы с использованием критерия Пирсона предварительно рассчитать количество подинтервалов.
При проверке гипотезы с использованием критерия Колмогорова-Смирнова самостоятельно определить вероятность P[D>Dкр], используя таблицы критических значений статистики в Приложении (стр. 20) и принять решение о справедливости нулевой гипотезы.
Для больших объемов выборок использовать модифицированное значение статистики
.
Критерий Лиллиефорса — статистический критерий, являющийся модификацией критерия Колмогорова–Смирнова. Используется для проверки нулевой гипотезы о том, что выборка распределена по нормальному закону для случая, когда параметры нормального распределения априори неизвестны. Таблица критических значений распределения Лиллиефорса приведена в Приложении (стр. 21).
При проверке гипотезы о нормальности распределения отклика следует привести таблицы частот, гистограмму, значения статистик в используемых критериях (Пирсона («хи-квадрат») и Колмогорова-Смирнова).
Для проверки воспроизводимости опытов следует использовать критерии Левена, Форсайта–Брауна и Кохрена. Анализ с помощью критериев Левена и Форсайта–Брауна заложен в пакете, и для их применения необходимо выполнить следующие действия:
1) Добавить новый столбец для группирующей (кодирующей) переменной после переменной Y (отклик) с именем, например Code. Задать значения группирующей переменной следующим образом: для первой группы повторных измерений, (на рисунке 3.1. значения Y, полученные при u1=5 и u2=80), задать 1, для следующей группы задать 2 и т.д. (значения могут быть также символами A, B, C и т.п.)
Рис.3.1. Изменение таблицы данных
3) Выбрать в основном меню позицию «Анализ», затем – «Основные статистики и таблицы» (Basic Statistics) → «Группировка и однофакторный ДА» (Break down& one-way ANOVA), и указать зависимую (Y) и кодирующую (Code) переменные.
Рис.3.2. Определение зависимой и группирующей переменных
Для группирующей переменной указать коды – минимальное и максимальное значение группирующей переменной (рис.3.3).
Рис. 3.3. Ввод кодов группирующей переменных
4) Нажать ОК, перейти на вкладку «Дисперсионный анализ» (ANOVA tests) и выбрать соответствующий критерий.
При использовании критерия Кохрена следует провести необходимые расчеты самостоятельно и воспользоваться таблицами.
Для построения графиков зависимостей при отборе группы наиболее информативных факторов Y - Xi и Xi - Xj (i, j =l, 2; 
) выбрать позицию «Графика»→ «2М Графики».
Рис. 3.4. Диаграмма рассеяния для отклика и входной переменной
Рис. 3.5. Корреляционная матрица отклика и базисных функций
Для построения трехмерного графика выбрать «Descriptive Statistics»─>
«Normality Prob.&Scatterplots» ─>Surfaceplot. 3D Plot».
