Второе направление восстановления многомерных стохастических зависимостей (3.19) в условиях малых выборок основывается на модификации метода группового учёта аргументов в соответствии последовательной процедурой формирования решений
, (3.35)
структура которой представлена на рис. 3.9.
Рис. 3.9. Нелинейный непараметрический коллектив решающих правил (3.35)
с последовательной структурой
Каждый -й этап формирования решений реализуется с помощью непараметрической оценки условного математического ожидания
, (3.36)
где .
Построение последовательной процедуры восстановления зависимости (3.35) предполагает выполнение следующих действий:
1. Определить набор признаков, например , из исходных , который обеспечивает минимальную оценку ошибки восстановления зависимости (3.19). Модель соответствует первому этапу обработки информации.
2. Для конкретного набора , сформировать обучающую выборку и на этой основе построить модель типа (3.33)
и оценить её эффективность.
3. Повторить этап 2 для различных наборов признаков , и определить набор, например , который в паре с позволяет получить минимальную оценку ошибки аппроксимации.
|
|
По аналогии формируются последующие этапы синтеза нелинейного непараметрического коллектива решающих правил в задаче восстановления стохастической зависимости.
Выбор числа групп признаков , а так же их сочетание в группах может производиться исследователем в зависимости от специфики решаемой задачи либо с использованием имитационного алгоритма выбора рациональной структуры.