Лабораторная работа 2

Имеются данные о суммарном фонде заработной платы занятых в экономике за год (у, млрд руб); численности безработных (x1, тыс. чел.); заявленной потребности в рабочей силе (x2, тыс. чел.); инвестициях в основной капитал за год (x4, млрд руб.); приросте населения за счет миграции за год (x3, тыс. чел.); среднегодовой стоимости основных фондов в экономике (x5, млрд руб.). (таб. 2)

Таблица 2

Субъекты РФ y x1 x2 x3 x4 x5
  Брянская обл.   65,3 3,9 -0,14 3,7 26,2
  Владимирская обл. 43,5 80,5   2,69 6,3 35,4
  Ивановская обл. 25,3 33,1 6,9 1,2 2,4 18,1
  Калужская обл. 31,8 33,1 6,4 0,96 6,5 26,1
  Костромская обл. 20,2 22,8 4,6 0,31 4,1 18,2
  Курская обл. 31,2   5,4 -1,29 6,2 31,9
  Липецкая обл.   39,8 6,3 5,05 8,3 48,2
  Орловская обл.   34,3   1,51 5,8 25,5
  Рязанская обл. 33,2 66,7 7,2 -0,38 10,1  
  Смоленская обл. 31,6 55,1   -1,44 8,8 29,9
  Тамбовская обл. 26,4 67,4 3,2 -2,62 3,5 25,9
  Тверская обл. 43,9 60,4 7,7 -0,31 10,9 38,7
  Тульская обл. 49,3 43,4 8,3 -1,87 8,1 43,7
  Ярославская обл. 47,3   13,1 1,53 14,5 46,9

1. Определите парные и частные коэффициенты корреляции для у, х4 и х5, проверить их на значимость. Для значимых коэффициентов постройте доверительные интервалы.

2. Рассчитать частные F -критерии Фишера и оценить целесообразность включения в уравнение одного из факторов после другого.

3. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии относительно факторов х5 и х4. Привести полученное уравнение к стандартизированному виду, сделать выводы о влиянии факторов на результирующий фактор.

4. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа и через коэффициент детерминации. Найти доверительные интервалы для отдельных значений уi.

5. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии и для значимых коэффициентов построить доверительные интервалы.

6. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.

7. Найти прогнозное значение уi, если х1=30, х2=30, и доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения у0 .

8. С помощью Excel определите парные коэффициенты корреляции для всех факторов и постройте уравнение множественной регрессии. Проверите полученную модель на мультиколлинеарность. Путем пошагового отбора определите информативные факторы.

9. Поверяя F -статистику об улучшении модели и рассчитывая информационные критерии, найдите адекватную модель.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: