double arrow

Изучение по космическим снимкам растительного покрова?

Растительность, образующая внешний покров земной пов-ти, в первую очередь отр-ся на космических снимках. Именно растительность – естественная и культурная – является индикатором дешифрирования почвенного покрова, форм рельефа, подстилающих пород и отложений, грунтовых вод, засоления и т.д. На космических снимках подчеркиваются контрасты существенно разных типов растительности, например, четко выступают контуры лесных массивов среди безлесных территорий, но скрадываются различия близких растительных типов: слабо дифференцируются зональные типы степной растительности – сухостепной, степной и т.д. Однако при слабой дифференциации зональных типов растительности хорошо отражают вариации растительного покрова, вызванные изменением экологических условий, развивающиеся в микроформах рельефа, связанные с местным изменением условий освещения, увлажнения, засоления и т.д. Хорошо различаются и специфичны в своем фотоизображении эдафические варианты степей: галофитные сообщества на засоленных почвах, псамофитные – на песках, петрофатные – в каменисто-щебнистых массивах мелкосопочника и др. Эта особенность делает снимки ценным источником для изучения и отображения на картах сложной структуры неоднородного растительного покрова, в том числе в горных районах, где пестрота и сложность его наиболее велика.

Возможности исследования растительности лесной зоны существенно обогатились благодаря методам многозональной съемки. Однако для изучения породного состава лесов необходимы многозональные снимки высокого разрешения. Снимки со спутника «Ландсат» оказались малопригодными для этих целей; на них хорошо отделяются лиственные леса от хвойных без дальнейшей их дифференциации. Использование многозональных фотографических снимко высокого разрешения позволяет гораздо более подробную дифференциацию лесов по породам, особенно при работе с цветными синтезированными снимками. Растительность степной, полупустынной и пустынной зон представляет собой наиболее сложный из геоботанических объектов дешифрирования и требует сопровождения эталонным полевым дешифрированием. Лучше и полнее она деш-ся на цветных синтезированных снимках. Интразональные типы растительности, развивающиеся при экстремальных отклонениях условий местообитания, деш-ся здесь с наибольшей определенностью.

За рубежом большое внимание привлекает картографирование по космическим снимкам растительности маршей(затопляемых прибрежных районов), рассматриваемых как перспективный для освоения типа территории.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: