При статистическом анализе экспериментальных данных психолог в зависимости от задач и гипотез исследования должен выбрать необходимый уровень значимости

Наибольшая величина или нижняя граница уровня статистической значимости равняется 0,05 — это означает, что допускается пять ошибок в выборке из ста элементов (случаев испытуемых).

Считается что ни шесть, ни семь, ни большее количество раз из ста мы ошибиться не можем. Цена таких ошибок будет слишком велика

Правило принятия статистического вывода – на основании полученных экспериментальных данных психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу так называемую эмпирическую статистику, или эмпирическое значение. Эту величину удобно обозначить как Чэмп. Затем эмпирическая статистика Чэмп. сравнивается с двумя критическими величинами, которые соответствуют уровням значимости в 5% и в 1% для выбранного статистического метода и которые обозначаются как Чкр.

Величины Чкр находятся для данного статистического метода по соответствующим таблицам. Эти величины, как правило, всегда различны и их в дальнейшем для удобства можно назвать как Чкр1 и Чкр2. Найденные по таблицам величины критических значений Чкр1 и Чкр2. удобно представлять в следующей стандартной форме записи

Теперь нам необходимо сравнить наше эмпирическое значение с двумя найденными по таблицам критическими значениями. Лучше всего это сделать, расположив все три числа на так называемой оси значимости.

Ось значимости – ось абсцисс 0Х декартовой системы координат.

Особенность оси в том, что на ней выделено три участка “зоны”. Левая зона называется зоной незначимости, правая — зоной значимости, а промежуточная зоной неопределенности. Границами всех трех зон являются Чкр для р = 0,05 и Чкр для р = 0,01.

Подсчитанное Ч по какому либо статистическому методу должно обязательно опасть в одну из трех зон.

Пусть Ч, попало в зону незначимости, тогда рисунок выглядит так

в этом случае принимается гипотеза об отсутствии различий

2 Пусть Чэмп попало в зону значимости тогда рисунок выглядит так

3

3. Пусть Чэмп попало в зону неопределенности, тогда рисунок выглядит так

В зависимости от важности решаемой задачи, он может считать полученную статистическую оценку достоверной на уровне 5% и принять тем самым гипотезу отклонив гипотезу либо — недостоверной на уровне 1%, приняв тем самым гипотезу .

В этих обстоятельствах лучше всего увеличить объем выборки.

Величина Чэмп может точно совпасть либо с Чкр1 либо с Чкр2. В первом случае можно считать, что оценка достоверна точно на уровне в 5% и принять гипотезу , или напротив принять гипотезу . Во втором случаe как правило принимается альтернативная гипотеза о наличии различии, а гипотеза отклоняется.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: