Типы и методы выборки

В зависимости от метода организации отбора выборки подразделяются на случайные и неслучайные.

Случайная выборка обеспечивает всем элементам генеральной совокупности равенство шансов попасть в выборку.Реализация этого вида выборки предполагает наличие списков (карточек) и нумерацию всех элементов генеральной совокупности. В неслучайных выборках принцип равенства шансов не соблюдается.

Отбор единиц из генеральной совокупности в выборочную, на практике осуществляется двумя способами: а) простым случайным отбором или б) механическим случайным отбором.

Реализация любого способа требует учета двух принципов: 1) избегать смещенности результатов и 2) обеспечить минимум величины ошибки при имеющихся ресурсах. В настоящее время единственным способом избежать смещений результатов является строгое соблюдение методики случайного отбора. Соблюдение второго принципа заключается в таком подборе метода отбора, который бы обеспечивал оптимизацию двух факторов: ошибку выборки и величину затрат на ее проведение.

При простом случайном отборе каждый элемент генеральной совокупности имеет некоторую отличную от нуля вероятность попасть в выборку.Этот метод может быть реализован по принципу лотереи (который из-за своей чрезвычайной трудоемкости практически никогда не применяется и в социологии имеет исключительно теоретическое значение) или с помощью таблиц случайных чисел. Оба метода предполагают составление списка и предварительную нумерацию всех элементов генеральной совокупности.

Механический случайный отбор является самым распространенным способом.Он предполагает отбор из генеральной совокупности каждого k- го ее элемента. Номер первого элемента может быть определен случайным образом или же еще проще: по формуле k /2. Число k называется шагом систематического отбора и определяется как целая часть от деления объема генеральной совокупности на объем выборки.

k = N / n.

По сравнению с простым случайным отбором систематический отбор значительно проще и позволяет с большей точностью обеспечивать оптимальный уровень ошибки выборки. Однако необходимо иметь в виду, что этот метод может привести к существенным смещениям результатов, если в генеральной совокупности присутствует цикличность, кратная шагу выборки, или другие тенденции, способные оказывать систематическое влияние на результат.

Стратифицированная (районированная, гнездовая) случайная выборка

Чисто случайная выборка является идеальной с точки зрения теоретических соображений. Однако в реальной социологической практике, когда в качестве генеральной совокупности используется никак не преобразованный список единиц, образующих объект исследования, простая случайная выборка используется крайне редко. Это вызвано рядом причин:

· отсутствие достоверных и полных сведений о генеральной совокупности (наиболее типичная);

· громоздкость необходимых для ее реализации процедур;

· экономическая и научная неэффективность.

Поэтому в социологической практике используются модифицированные случайные выборки. Суть модификации состоит в том, что процедура отбора распадается на несколько последовательных этапов — ступеней. На каждой ступени осуществляется структурирование (стратификация) того множества, которое необходимо репрезентировать в выборке. На первой ступени в качестве исходного множества выступает вся генеральная совокупность, образующая объект исследования. В ней по какому-либо основанию (или нескольким основаниям) выявляется структура (страты, гнезда) и определяется характер связей между ее элементами.

В 1970—1980-е гг. была проведена большая работа по развитию методов многомерной стратификации для априорного описания объекта исследования. Однако их реализация требует высокого профессионализма, связана со значительными материально-техническими затратами и наличием условий, позволяющих обеспечивать приемлемую достоверность отбора. Особую трудность представляет составление списка единиц генеральной совокупности. Вместо одного полного списка приходится составлять несколько, длина которых в сумме равна полному. По этим причинам социологи уже давно перешли к многоступенчатому случайному отбору.

Многоступенчатый отбор по своей природе является гнездовым. Под гнездом понимается тот промежуточный объект исследования, который отбирается на каждой ступени для того, чтобы служить исходной совокупностью для последующего отбора. Поэтому и весь метод многоступенчатого отбора часто называют гнездовым. В качестве гнезд в социологической практике могут выступать регионы (административно-территориальные образования, например, Поволжье, Сев. Кавказ, Урал и т.д.), сферы деятельности (промышленность, сельское хозяйство, транспорт и т.п.), избирательные или врачебные участки, дома, предприятия, учреждения, социально-профессиональные группы, аудитории театров и т.д.

При отборе гнезд можно руководствоваться как принципом случайности, так и соображениями, нарушающими этот принцип.

Второй случай получил название «метод типических единиц» и имеет большее распространение в современной российской социологии. В расчет принимаются экономические (главным образом, финансовые), политические, организационные (наличие профессиональных исполнителей), содержательные и другие соображения. Иногда гнезда (страты) отбираются на основе экспертных оценок.

На последнем этапе гнездовой выборки применяется, как правило, чисто случайный отбор единиц наблюдения. Гнездовой отбор обладает большими преимуществами перед чисто случайным, особенно при территориальных выборках. Значительно проще и дешевле проводить отбор и обследование нескольких компактных групп, чем многих десятков и сотен отдельных единиц. Основные рекомендации по реализации гнездового отбора состоят в том, чтобы различия между гнездами были минимальными, а предпочтение отдавать необходимо большому числу малых гнезд перед малым числом крупных.