Модели оптимизации

Современное управление, требующее принятия решений, имеющих не только большое стоимостное выражение, но и различные социальные последствия, должно быть обеспечено разнообразным инструментарием, позволяющим осуществлять выбор из имеющихся вариантов, если не наилучшего (оптимального) решения, то, во всяком случае, предпочтительного с точки зрения лица принимающего решение. Необходимость изучения методов оптимизации и теории принятия решений в инженерных направлениях и специальностях обусловлена, как минимум, двумя факторами. Во-первых, большинство инженеров рано или поздно становятся руководителями (линейными, среднего или высшего звена) и, следовательно, вынуждены принимать управленческие решения, во-вторых, сама инженерная деятельность предполагает принятие многочисленных технических и технологических решений (при проектировании наилучшей конструкции двигателя, в случае выбора оптимальной последовательности обработки потоков задач и оптимального режима функционирования энергостанций и во многих других ситуациях). Сегодня оптимизационные задачи и задачи принятия решений моделируются и решаются в самых различных областях техники.

Очевидно, что логика современных инновационных программ инженерного образования, включающих в себя блок курсов, связанных с эффективным управлением (стратегический и операционный производственный менеджмент, управление проектами, инновационный менеджмент и др.), и сопровождаемых технологиями проблемного и проектного обучения, предполагает, что обучающиеся должны владеть навыками математического обоснования принятия решений. К ним относятся и навыки математического моделирования оптимизационных задач, выбора адекватного математического обеспечения (метода, алгоритма, программной системы) с необходимым обоснованием, анализа полученных результатов и их интерпретации в терминах предметной области.

Современная теория математического обоснования принятия решений во многом строится на теории оптимизации, и не может быть изложена достаточно стройно без знания основ математического программирования и исследования операций.