III. Корреляционный анализ неколичественных переменных

В· практических задачах все чаще требуетсяизмерение связей неколичественных переменных – номинальных (атрибутивных, качественных) и ранговых переменных. Это вызваноповышением внимания к изучению социальных процессов, где великадоля нечисловой информации.Развитие конкурентных рынков способствовало разработке методикпостроения рейтингов фирм, банков, учебных заведений и т. д.

Значения номинальных переменных (например: пол, вид, цвет) являются нечисловыми, они означают принадлежность к некоторым классам и не могут быть упорядочены или непосредственно использованы в вычислениях.

Ранговые или порядковые переменные занимают промежуточное положение между количественными и номинальными переменными: их значения упорядочены (состояние больного, степень предпочтения), но не могут быть с уверенностью измерены и сопоставлены количественно. В отличие от количественных данных не позволяют судить о том, насколько больше или меньше выражено качество, поэтому не допускает применения арифметических операций.