2015-05-30
780
Использование эмпирического корреляционного отношения и аналитической группировки данныхпозволяет не только выявить наличие зависимости между двумя количественными показателями, но и измерить тесноту этой связи при любой форме зависимости (прямолинейной и криволинейной).
,
Рассчитаем η для наших данных.
238,6742; 
677,3441; 
762,7794; 
= 0,942335
Полученное значение η и анализ аналитической таблицы позволяют сделать вывод, что между X и Y существует прямая сильная (по шкале Чеддока) корреляционная связь.
