Факторный анализ

Назначение факторного анализа

Данные факторного анализа, как и корреляционного, помогают обнаружить взаимосвязи между переменными, но не могут дать достаточных оснований для выводов о причинно-следственных зависимостях, об иерархии причинных связей. Выделение факторов более высокого порядка и другие усложнения и модификации сути метода не меняют. Не случайно в различных факторных структурах личностных свойств устойчиво присутствуют именно стержневые психические качества, например, такие, как активность (энергия), тревожность, нейротизм.

Если психологу необходимо выяснить, что от чего зависит и в какой степени, то он вынужден использовать другие средства. Имеется в виду не поиск иных математических методов, а изменение принципа сбора эмпирических данных. Например, если мы изменим условия эксперимента так, что сохраним весь набор контролируемых переменных, но действие одной из них сделаем невозможным или исключим ее, то появятся основания считать, что произошедшие изменения вызваны отсутствием интересовавшей нас причины (некоторого знания, влиянием на субъекта со стороны другого лица и т.п.)

Какой бы понятийный аппарат психолог не использовал, в нем непременно заложен принцип причинности, он пронизывает любую концепцию. В этом — существенное расхождение понятийного описания психических явлений и факторного описания взаимосвязей между переменными. Никакая формализованная процедура не может заменить ум исследователя, его концептуальные представления и логику.

В факторном анализе предполагается, что наблюдаемые переменные являются линейной комбинацией некоторых латентных (гипотетических или ненаблюдаемых) факторов. Факторная модель основывается на том, что все наблюдаемые переменные являются функциями скрытых факторов: не предполагается включение в состав переменных таких, которые являются причинными для других. Но не обязательно, чтобы все переменные были на одном уровне причинности. При достаточном опыте и наличии дополнительной информации о структуре исследуемого явления результаты факторного анализа можно достаточно корректно интерпретировать.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: