double arrow

Определение количества факторов

Важнейшим моментом поиска хорошего факторного решения является определение числа факторов перед их вращением. В окончательном решении лучше всего основываться на содержательных предположениях о структуре изучаемого явления. На пути к нему можно использовать критерий Кеттела. Легче принять решение, если будет построен полигон, в котором отображены доли суммарной дисперсии факторов (они высчитываются каждой компьютерной программой факторного анализа) в порядке их убывания. Обычно на графическом изображении видно, что доля дисперсии у первых факторов при переходе от предыдущего к последующему быстро снижается, но затем линия имеет перелом; у остальных факторов доли суммарной дисперсии друг от друга отличаются мало. Согласно данному критерию, следует остановиться на том факторе, как на последнем, за которым линия становится более пологой.

При отборе переменных и сокращении их количества для следующего цикла факторного анализа быстрее можно отобрать переменные, если учитывать их факторные общности, а не нагрузки по отдельным факторам.

При интерпретации факторов можно начать работу с того, что выделить наибольшие факторные нагрузки в данном факторе. Для выделения можно использовать приемы аналогичные выделению значимых коэффициентов корреляции, т.е. оценивать факторные нагрузки, сравнивая их по величине с критическими значениями коэффициентов корреляции (см. приложение 3). Для подбора названий факторов нет формализованных приемов, здесь можно довериться интуиции. Если вы при этом испытываете затруднения, то используйте в качестве предварительного варианта имя переменной, которая вошла в фактор с наибольшей нагрузкой.


Компьютерная обработка данных


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: