Вычисление коэффициента корреляции по Пирсону

Испытуемый x y x2 y2 xy
А          
Б          
В          
Г          
Д          
Е          
Ж          
З          
И          
К          
Л          
М          
Н          
О          
П          
n=15          

Используем эти тождества в вычислениях.

Число степеней свободы fd =n–2=15–2=13. По таблице уровней значимости находим, что при 13 степенях свободы r0,999 =0,760< 0,96.

Полученный коэффициент корреляции показывает, что между результатами по тесту «Аналогии» и по тесту «Классификации имеется связь. Высокий уровень значимости свидетельствует о том, что эта связь с высокой вероятностью будет воспроизводиться в таких же экспериментах.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: