В предыдущих примерах мы рассмотрели оценку одного параметра. На практике, как правило, маркетолог определяет не один, а сразу несколько параметров целевой совокупности. В таких случаях расчет объема выборки должен проводиться с учетом всех оцениваемых параметров, как показано на примере с универсальным магазином.
До сих пор процедура определения объема выборки основывалась на методах традиционного статистического заключения и предполагала применение простой случайной выборки. В дальнейшем мы рассмотрим определение объема выборки при использовании других методов выборочного наблюдения.
СКВОЗНОЙ ПРИМЕР. 'ВЫБОР; УНИВЕРМАГА
Расчет объема выборки
Предположим, что, кроме средней величины ежемесячных расходов семьи на покупки, совершаемые в универсальном магазине, решено рассчитать среднюю величину ежемесячных расходов на одежду и подарки. Объемы выборок, необходимые для расчета каждой из трех величин средних ежемесячных расходов, представлены в табл. 12.3 и составляют 465 для покупок в универмаге, 246 — для одежды, 217 — для подарков. Если бы все три переменные были одинаково важны, в соответствии с наиболее консервативным подходом следовало бы определить объем выборки как наибольшее значение п = 465. В результате каждая переменная рассчитывалась бы по меньшей мере с заданной точностью. Однако, если исследователя больше интересовал средний ежемесячный расход семьи на одежду, в качестве объема выборки можно выбрать п = 246.
|
|
Объем выборки при оценке множественных параметров
Переменная | |||
Средний ежемесячный расход семьи на: | |||
Покупки в универмагах | Одежду | Подарки | |
Уровень достоверности | 95% | 95% | 95% |
Значение z | 1,96 | 1,96 | 1,96 |
Степень точности (D) | 5 долл. | 5 долл. | 4 долл. |
Среднеквадратичное отклонение совокупности (s) | 55 долл. | 40 долл. | 30 долл. |
Необходимый объем выборки (n) |