многофазную.
В дальнейшем будем применять следующие условные обозначения:
Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
№ | Характеристики | Генеральная совокупность | Выборочная совокупность |
Объем совокупности (численность единиц) | |||
Численность единиц, обладающих признаком | |||
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком | |||
Средний размер признака | |||
Дисперсия количественного признака | |||
Дисперсия доли |
I. Простая случайная выборка
При простой случайной выборке отбор производится из всей массы единиц генеральной совокупности без предварительного расчленения ее на какие-либо группы, и единица отбора совпадает с единицей наблюдения.
Однако прежде чем производить собственно-случайный отбор, необходимо убедиться, что все без исключения (1) единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания в выборку, в списках или перечне отсутствуют пропуски, игнорирования отдельных единиц и т.п. (2) Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение или не включение в нее отдельных единиц не вызывало сомнений. Так, например, при обследовании студентов необходимо указать, будут ли приниматься во внимание лица, находящиеся в академическом отпуске, студенты негосударственных вузов, военных училищ и т.п.; при обследовании торговых предприятий важно определиться, включит ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки и прочие подобные объекты.
Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
Собственно-случайный отбор может быть повторным и бесповторным.
1) отбор по схеме возвращенного шара, обычно называемый повторной выборкой. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы, она снова возвращается в совокупность и снова может быть выбранной;
2) отбор по схеме невозвращенного шара, называемый бесповторной выборкой. В этом случае каждая отобранная единица не возвращается обратно и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает).