Вопрос 3. Как интерпретируются показатели эксцесса и асимметрии?

1. эксцесс характеризует остроту вершины распределения, а показатель асимметрии - симметричность распределения частот относительно вершины распределения;

2. эксцесс и асимметрия - показатели гладкости ряда распределения;

3.эксцесс и асимметрия - показатели стандартности ряда распределения;

4. эксцесс и асимметрия - показатели надежности значений признаков статистической совокупности;

5. эксцесс и асимметрия - показатели значимости факторных признаков статистических совокупностей.

Вопрос 4. Какими параметрами определяется нормальное распределение?

1. мода и медиана;

2. мода и дисперсия;

3. медиана и дисперсия;

4. математическое ожидание и дисперсия;

5. дисперсия и размах вариации.

Вопрос 5. Оцените правильность утверждения: "Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию"

1. утверждение верное;

2. утверждение почти верное. Следует добавить "... и эксцесс";

3. утверждение неверное;

4. утверждение верное наполовину. Следует убрать "... и позволяет оценить его асимметрию";

5. из утверждения следует убрать "... указывает на характер распределения и ", после этого оно становится верным.

Вопрос 6. В каком распределении мода, медиана и средняя арифметическая совпадают?

1. в распределении Пуассона;

2. в биномиальном распределении;

3. в асимметричном распределении;

4. в островершинном распределении;

5. в нормальном распределении.

Вопрос 7. В таблице