Понятие уровня статистической значимости

Первоначально всегда выдвигается гипотеза Н0. В процессе применения конкретного статистического метода перед психологом стоит дилемма: принять гипотезу Н0 или отклонить её и принять альтернативную гипотезу Н1. Очевидно, что возможны 4 варианта, которые можно оформить в виде таблицы.

Решение Верна Н0 Верна Н1
Н1 отклоняется Ошибка 1рода Правильное решение
Н0 не отклоняется Правильное решение Ошибка2 рода

Понятно, что исследователя всегда интересует вопрос, насколько будет правильным его решение отклонить гипотезу Н0. Иными словами, какова вероятность ошибочного отклонения гипотезы Н0.

Уровень значимости – это вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы, иными словами вероятность ошибки 1 рода.

Исторически сложилось так, что в прикладных науках, использующих статистику и в частности в психологии считается, что низшим уровнем значимости является уровень

Р = 0,05; достаточным уровнем значимости Р = 0,01 и высшим уровнем значимости Р = 0,001

(или Р = 5%; Р = 1%; Р = 0,1%).

Вероятность Р = 0,05 означает, 5 ошибок на 100 случаев или 1 ошибка на 20 случаев.

Вероятность Р = 0,01 означает 1 ошибку на 100 случаев.

Мы будем пользоваться уровнем значимости Р = 0,05 и Р = 0,01

17. Ось значимости.

Зона не значимости зона значимости

Зона неопределённости

Р = 0,05Р = 0,01

Ось значимости начинается с нуля, который обычно не отмечается. Полученные в результате применения конкретного метода эмпирические значения располагаются на оси значимости.

Критические значения находятся из специальных таблиц.

Эмпирические значения отмечают на оси без учёта знака. - .

Если эмпирическое значение попадает в зону незначимости, то применяется Н0.

Если эмпирическое значение попадает в зону значимости, то Н0 отклоняется и принимается Н1.

Если эмпирическое значение попадает в зону неопределённости, то принимается Н0, но на уровне 5% значимости она может быть отклонена и принята гипотеза Н1.

Если эмпирическое значение совпадает с критическим, то попадает в следующую зону.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  




Подборка статей по вашей теме: