Предназначен для оценки различий между двумя выборками по количеству измеренного признака (так же как и Q критерий):
Н0 –уровень признака в первой выборке не превышает уровень признака во второй выборке
Н1 – уровень признака в первой выборке превышает уровень признака во второй выборке
Ограничения критерия:
1. В каждой выборке должно быть не менее 3х значений (допускается, что если в одной выборке 2, то во второй – не менее 5).
2. В каждой выборке должно быть не более 60 наблюдений.
Алгоритм проверки критерия:
1. Объединим две выборки в одну и упорядочим полученный ряд по степени нарастания признака.
2. Проранжируем значения ряда, приписывая меньшему значению меньший ранг.
3. Разнесём полученные ранги по принадлежности значений к той или иной выборке.
4. Подсчитаем сумму рангов отдельно по каждой выборке.
5. Найдём эмпирическое значение критерия по формуле:
Uэм = + = Tx – количество элементов выборки х и выборки у.
Tx – большая из двух ранговых сумм.
6. По таблице критических значений находим U критическое
U, p =0,05
Uкр. =
U, p = 0.01
Статистический вывод:
Если Uэ < Uкр =>Н0
Uэ ≥ Uкр =>Н1