Тема 1.4

1. Что означает понятие «нечёткий» применительно к объектам?

2. Поясните различие между «нечётким» и вероятностным подходами.

3. Перечислите известные Вам функции принадлежности элементов нечёткого множества

4. Поясните выполнение операций над нечёткими множествами.

5. Опишите процедуру фуззификации

6. Опишите процедуру дефуззицикации

7. Дайте характеристику понятию «нечёткое число».

8. Опишите выполнение основных арифметических действий над нечёткими числами

9. Охарактеризуйте понятие нечёткое отношение.

10. Опишите алгоритм нечёткого вывода в системе Мамдами.

11. Опишите алгоритм нечёткого вывода в системе Сугено.

12. Поясните сравнительные преимущества и недостатки систем нечёткого вывода Мамдами и Сугено.

Тема 2.1.

1. Классификация интеллектуальных систем

2. Понятие экспертной системы

3. Назначение экспертной системы

4. Особенности применения экспертной системы

5. Классы решаемых задач в экспертной системе

6. Задачи анализа и синтеза решений

7. Классификация экспертных систем

Тема 2.2.

1. Архитектура экспертной системы

2. Понятие и организация базы знаний

3. Назначение программных средств экспертной системы

4. Этапы создания экспертной системы

5. Состав участников процесса создания экспертной системы

6. Роли инженера по знаниям, эксперта и пользователя экспертной системы

7. Прототипная разработка экспертных систем

8. Применение статических экспертных систем в бизнесе

Тема 2.3.

1. Структура правил статической экспертной системы

2. Методы логического вывода в статических экспертных системах

3. Понятие неопределенности знаний

4. Методы нечеткого вывода знаний

5. Лингвистическая переменная и функция принадлежности

6. Применение динамических экспертных систем

7. Построение модели поведения объектов

8. Структура правил динамических экспертных систем

9. Структура классов объектов

10. Методы логического вывода в динамических экспертных системах

11. Самообучающиеся системы

12. Индуктивный вывод знаний