Искусственный нейрон

Искусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона. На рис. 2 представлена его модель.

Рис. 2. Искусственный нейрон.

Здесь множество входных сигналов обозначенных X1, Х2,..., Хn, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы, в совокупности обозначаемые вектором Х, соответствуют сигналам, приходящим в синапсы биологического нейрона. Каждый сигнал умножается на соответствующий вес w1, w2,..., wn, и поступает на суммирующий блок, обозначенный ∑. Каждый вес соответствует “силе” одной синаптической связи. (Множество весов в совокупности обозначим вектором W.) Суммирующий блок, соответствующий телу биологического элемента, складывает взвешенные входы, создавая выход, названный NET. В векторных обозначениях это может быть записано следующим образом:

NET = X * W (1)

Сигнал NET далее, как правило, преобразуется активационной функцией F и дает выходной нейронный сигнал OUT.