Модель процессорного элемента нейропакета NeuralWorks Professional II

Пакет программ «Neural Works Professional II» позволяет создавать модели нейронных сетей, обучать их и тестировать на произвольных входных данных. Модульная структура программы обеспечивает возможность подключения дополнительных стратегий управления, новые типы нейронных сетей и виды отображения сети на экране монитора. Кроме того, существует возможность представления входных и выходных данных в графической форме.

Компания NeuralWare разработала универсальную модель процессорного элемента, позволяющую создавать широкий спектр нейронных сетей при использовании одних и тех же структур данных. Основные преимущества такого подхода:

Во-первых, для получения различных типов сетей требуется изменить небольшую часть программы (обычно около 30 строк), что сокращает время создания новых сетей и гарантирует, что они будут правильно функционировать с первого раза.

Во-вторых, это позволяет добавлять к пакету новые возможности, совместимые со всеми типами сетей без необходимости внесения изменений в какой-либо отдельный тип сети.

В третьих, такая архитекутура процессорного элемента позволяет легко распараллеливать процессы.

В-четвертых, это позволяет легко разрабатывать новые типы сетей и вносить изменения в уже имеющиеся. Параметры, управляющие архитектурой процессорного элемента, исходят из двух источников: параметры слоя и планы обучения и функционирования.

Параметры слоя:

· Передаточная функция;

· Выходная функция;

· Правило обучения;

· Сумма;

· Масштаб;

· Смещение;

· Нижний и верхний пределы выходного сигнала процессорного элемента;

План обучения и функционирования можно определить для каждого слоя. Если планы обучения и функционирования не определены для слоя, то сеть использует план, установленный по умолчанию.

План обучения и функционирования обеспечивают несколько коэффициентов или параметров, которые используются различными параметрами слоев.