Содержание задания. Построить уравнение регрессии, вычислить коэффициент детерминации, воспользовавшись табличным процессором Excel в режиме непосредственных вычислений

Построить уравнение регрессии, вычислить коэффициент детерминации, воспользовавшись табличным процессором Excel в режиме непосредственных вычислений, используя форму расчетной таблицы №1 и соотношения (1-5); вычислить коэффициенты уравнения регрессии осуществить проверку адекватности модели и значимость коэффициентов уравнения регрессии для примера согласно табл.2 и индивидуального задания, содержащегося в приложении (табл.1).

В отчете по лабораторной работе должны содержаться основные расчетные соотношения, результаты вычислений по индивидуальному заданию, результаты прогноза по модели для значения объясняющей переменной (x=26), а также выводы по работе.

Пример расчетов в табличной форме

Имеются эмпирические данные зависимости прибыли (y) от стоимости основных фондов (x).

Таблица 2.

млн. руб.

x
y

Воспользовавшись таблицей 1 и расчетными соотношениями (1-4), получим таблицу 3.

Таблица 3.

№п/п	xi	yi	xi· yi	ŷi = a+b·xi	(yi - ŷi)²	(yi – yср)²	xi²
	512,0	185,0	94720,0	173,6	128,8	4181,8	262144,0
	180,0	77,0	13860,0	77,1	0,0	1877,8	32400,0
	250,0	92,0	23000,0	97,5	29,8	802,8	62500,0
	490,0	147,0	72030,0	167,3	410,1	711,1	240100,0
	110,0	59,0	6490,0	56,7	5,1	3761,8	12100,0
	430,0	162,0	69660,0	149,8	148,8	1736,1	184900,0
сумма	1972,0	722,0	279760,0	722,0	722,6	13071,3	794144,0
сумма/n	328,7	120,3	46626,7	120,3	120,4	2178,6	132357,3
b =	0,290814
a =	24,75259

R² = 0,944718

σ(b) = 0,035; t ф(b)=8,268;

σ(а) = 12,797; t ф(a)= 1,934;

Fф =68,35; Fкр = 7,71 при уровне значимости 5% и Fкр =3,16 при уровне значимости 15%.

Условие Fф > Fкр выполняется, уравнение адекватно.

Значения tкр=2,777 при уровне значимости 5% В этом случае (tф(b)=8,268) > (tкр=2,777), а (tф(a)= 1,934) < (tкр=2,777).Коэффициент a следует принять равным нулю, а коэффициент b =0,291.

При принятии уровня значимости равным 15% tкр = 1,778. В этом случае оба коэффициента значимо отличаются от нуля; a=24,752; b=0,291.

Окончательно уравнение регрессии будет иметь вид:

Y=24.752 +0.291*X.

Лабораторная работа № 2

Построение эконометрических моделей множественной регрессии

Цель работы: Ознакомление с ППП «Пакет анализа», «Регрессия»; построение моделей множественной регрессии.