Нормальним називають розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини , якщо диференціальна функція має вигляд
де – математичне сподівання; – середнє квадратичне відхилення
Ймовірність того, що прийме значення, що належить інтервалу ,
де – функція Лапласа.
Ймовірність того, що абсолютна величина відхилення менше додатного числа ,
Зокрема, при справедлива рівність
Асиметрія, ексцес, мода та медіана нормального розподілу відповідно дорівнюють:
де .
Показовий розподіл
та його числові характеристики
Показовим (експоненціальним) називають розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини , який описується диференціальною функцією
де – стала додатна величина.
Інтегральна функція показового розподілу
Ймовірність попадання в інтервал неперервної випадкової величини , розподіленої за показовим законом,
Математичне сподівання, дисперсія та середнє квадратичне відхилення показового розподілу відповідно дорівнюють:
Таким чином, математичне сподівання та середнє квадратичне відхилення показового розподілу дорівнюють між собою.
|
|