Нормальним називають розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини
, якщо диференціальна функція має вигляд

де
– математичне сподівання;
– середнє квадратичне відхилення 
Ймовірність того, що
прийме значення, що належить інтервалу
,

де
– функція Лапласа.
Ймовірність того, що абсолютна величина відхилення менше додатного числа
,

Зокрема, при
справедлива рівність

Асиметрія, ексцес, мода та медіана нормального розподілу відповідно дорівнюють:

де
.
Показовий розподіл
та його числові характеристики
Показовим (експоненціальним) називають розподіл ймовірностей неперервної випадкової величини
, який описується диференціальною функцією

де
– стала додатна величина.
Інтегральна функція показового розподілу

Ймовірність попадання в інтервал
неперервної випадкової величини
, розподіленої за показовим законом,

Математичне сподівання, дисперсія та середнє квадратичне відхилення показового розподілу відповідно дорівнюють:

Таким чином, математичне сподівання та середнє квадратичне відхилення показового розподілу дорівнюють між собою.






