Пакета анализа MS Excel
Методические указания:
При выполнении заданий (4... 6) необходимо использовать Пакет анализа MS Excel.
Задание 4.
Определите все те же значения для списка бракованных изделий из задания 3, используя инструмент «Описательная статистика» из Пакета анализа.
Результат анализа выведите на отдельный лист.
Сравните полученные результаты с результатами, полученными в задании 3.
Решение
Используя данные из задания 3 и инструмент «Описательная статистика» из Пакета анализа MS Excel получили следующие результаты (табл. 7).
Таблица 7
Среднее | 17,465175 |
Стандартная ошибка | 2,203429861 |
Медиана | 18,437625 |
Мода | #Н/Д |
Стандартное отклонение | 9,854037906 |
Дисперсия выборки | 97,10206306 |
Эксцесс | -0,99000212 |
Асимметричность | 0,104524942 |
Интервал | 31,82625 |
Минимум | 2,08575 |
Максимум | 33,912 |
Сумма | 349,3035 |
Счет | |
Уровень надежности(95,0%) | 4,611831692 |
Сравнивая полученные данные с результатами, полученными в задании 3 можно сделать вывод о том что данные практически не оличаются.
|
|
Задание 5.
Используя инструмент «Однофакторный дисперсионный анализ» из Пакета анализа MSExcel произведите однофакторный дисперсионный анализ экспериментальных данных измерений температуры в условиях высокого и низкого давления (табл. 8).
Таблица 8
Измерения температуры | Высокое давление | Низкое давление |
N1 | 150,2*i | 20,3*i |
N2 | 154,3*i | 21,5*i |
N3 | 147,7*i | 19,6*i |
N4 | 151,8*i | 23,7*i |
N5 | 149,6*i | 20,5*i |
Измерения температуры в разных условиях различаются.
Необходимо выяснить, случайны ли эти отклонения или вызваны внешними факторами.
Результаты дисперсионного анализа поместите на новый рабочий лист.
Сделайте вывод по полученным результатам среднего значения температуры при высоком и низком давлении, а также дисперсии при высоком и низком давлении.
В полученной таблице дисперсионного анализа сравните результаты значений F-статистическую и F-критическую величину. Чем вызваны различия между группами данных? Случайно ли расхождение между группами данных?