Решение. В таблице 13 приведены экспериментальные данные измерений температуры и давления с учетом i=2,25

В таблице 13 приведены экспериментальные данные измерений температуры и давления с учетом i=2,25

Таблица 13

Используя инструмент «Регрессия» из Пакета анализа MSExcel произведем линейный регрессионный анализ экспериментальных данных измерений температуры и давления (табл. 14).

Таблица 14

Регрессионная статистика
Множественный R	0,959262236
R-квадрат	0,920184038
Нормированный R-квадрат	0,893578717
Стандартная ошибка	7,870498671
Наблюдения

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		2142,450002	2142,45	34,58647	0,009809749
Остаток		185,834248	61,94475
Итого		2328,28425

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	29,39870181	52,24757498	0,562681	0,61296	-136,8764001	195,6738	-136,876	195,6738
Температура с учетом i	6,451416208	1,096988218	5,881026	0,00981	2,960310108	9,942522	2,96031	9,942522

По данным измерений температуры и давления построим гистограмму, найдем уравнение прямой линии регрессии с помощью линии тренда для каждого вида измерения (рис. 3).