Решение. Рассчитаем средние значения температуры при высоком и низком давлении, а также дисперсии при высоком и низком давлении для экспериментальных данных (табл

Рассчитаем средние значения температуры при высоком и низком давлении, а также дисперсии при высоком и низком давлении для экспериментальных данных (табл. 9) с учетом i=2,25.

Таблица 9

Измерение температуры	Высокое давление	с учетом i	Низкое давление	с учетом i
N1	150,2	337,95	20,3	45,675
N2	154,3	347,175	21,5	48,375
N3	147,7	332,325	19,6	44,1
N4	151,8	341,55	23,7	53,325
N5	149,6	336,6	20,5	46,125
Средние значение		339,12		31,1698125
Дисперсии		47,52		12,868875

Произведем однофакторный дисперсионный анализ экспериментальных данных измерений температуры в условиях высокого и низкого (табл. 10,11), используя инструмент «Однофакторный дисперсионный анализ» из Пакета анализа MSExcel.

Таблица 10

Однофакторный дисперсионный анализ
ИТОГИ
Группы	Счет	Сумма	Среднее	Дисперсия
Высокое давление		1695,6	339,12	31,1698125
Низкое давление		237,6	47,52	12,868875

Таблица 11

Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	P-Значение	F критическое
Между группами	212576,4		212576,4	9654,075181	1,28552E-13	5,317655063
Внутри групп	176,1548		22,01934
Итого	212752,6

Задание 6.

Используя инструмент «Регрессия» из Пакета анализа MSExcel произведите линейный регрессионный анализ экспериментальных данных измерений температуры и давления (табл. 12).

Таблица 12

Измерения	Температура	Давление
N1	20,3*i	142,2*i
N2	21,5*i	150,3*i
N3	19,6*i	137,7*i
N4	23,7*i	165,8*i
N5	20,5*i	150,6*i

1. Необходимо определить, насколько влияет температура на давление, и построить уравнение для этих двух величин.

Результаты регрессионного анализа поместите на новый рабочий лист.

2. Сделайте вывод по полученным результатам, проанализируйте:

- коэффициент детерминированности (как он характеризует данные измерений температуры и давления?);

- регрессионную сумму и остаточную дисперсию (как они характеризуют регрессионное уравнение, описывающее данные, зависимость температуры от давления?);

- в каких интервалах находятся линейный коэффициент регрессионного уравнения и свободный член?

- подходит ли предлагаемое регрессионное уравнение для описания данных?

3. По данным измерений температуры и давления исходной таблицы необходимо найти уравнение прямой линии регрессии. Постройте гистограмму давлений в зависимости от измерений. На диаграмме постройте линию регрессии с помощью линии тренда для каждого вида измерения. Спрогнозируйте значение давления на 2 периода (измерения) вперед (N6, N7).