2015-06-30
327
Нормальное распределение используется в ситуациях, связанных с измерениями веса или объема товаров, роста мужчин, проходящих медкомиссию, срока работы электроламп и т.д. Характерные свойства равномерного распределения, рассмотренные нами в предыдущем параграфе, относятся также и к нормальному распределению:
1. Площадь, образуемая кривой нормального распределения, представляет собой вероятность, что непрерывная случайная величина примет значения из заданного интервала.
2. Общая площадь под кривой нормального распределения равна полной вероятности, т.е. 1.
3. Невозможно точно определить вероятность того, что непрерывная случайная величина принимает какое-то конкретное значение.
Нормальное вероятностное распределение — это симметричное относительно среднего случайного значения величины распределение. Теоретически значения случайной величины находятся в интервале от минус до плюс бесконечности, т.е. непрерывная случайная величина может принимать любые значения, как положительные, так и отрицательные. Однако на практике нормальное распределение обычно используется для случайной величины, значения которой расположены в ограниченном интервале. Ниже представлен график типичного нормального распределения (рис. 2.10).
Плотность вероятности
146 148 150 152 154 - Х
