Заштрихованное пространство ■ вероятность
Рис. 2.12. Стандартное нормальное распределение
О Пример 2.13. Производителю электроламп известно, что средний срок работы лампы составляет 600 ч, а стандартное отклонение срока работы — 40 ч. Какова вероятность, что срок работы:
1) менее 700 ч;
2) менее 550 ч;
3) от 550 до 700 ч;
4) 2% ламп имеют минимальнай срок работы. Какова его величина? Решение.
На рис. 2.13 приведена функция плотности распределения электроламп по сроку работы.
М-600 |
Плотность вероятное™
Срок роботы, ч
Рис. 2.13. Распределение электроламп по сроку работы
1. На рис. 2.14 вероятность того, что электролампа проработает менее 700 ч, представлена заштрихованным пространством.
Гл. 2. Вероятностные распределения
Вероятность, которая находится по таблицам |
Плотность вероятности
Срок работы, ч
Рис. 2.14. Вероятность того, что электроламп» проработает менее 700 ч
Теперь перейдем к стандартному нормальному распределению со средним, равным 0, и стандартным отклонением, равным 1. Подсчитаем, сколько стандартных отклонений находится между средним ц и 700 ч, т. е. найдем значение г:
|
|
о
700-600,-
г" 40 -2'5
(700 ч отличается от среднего на 2,5 стандартных отклонений). По таблице нормального распределения находим:
P(z> 2,5) = 0,0062.
Так как общая вероятность равна 1, то:
Р (z < 2,5) = 1 - 0,0062 - 0,9938,
т.е. вероятность того, что лампа проработает меньше 700 ч, равна 99,38%. Иными словами, 99,38% ламп проработают 700 ч и меньше.
2. На рис. 2.15 вероятность того, что лампа проработает меньше 550 ч, представлена заштрихованным пространством.
Теперь сведем нормальное распределение к единому виду со средним, равным 0, и стандартным отклонением, равным 1. Подсчитаем, сколько стандартных отклонений находится между средним ц и 550 ч:
Ч. 1. Принятие решений в условиях недостатка информации
550 - 600. _, z= 40 '-1'25
(550 ч на 1,25 стандартных отклонений меньше среднего).
Плотность Р(Ц вероятности |
Аналогичная •ероягность, которая находится ло таблице |
а = 40 ч
550 600 450 |