Контрольные карты качественных признаков

Оценка качества продукции через измерение количественных параметров, например, длины изделия, не всегда целесообразна. В некоторых случаях наличие или отсутствие у изделия дефектов зависит от определенных качественных признаков. Например, керамическая фабрика производит китайскую керамику. По окончании процесса обжига каждое изделие подвергается проверке. Контролер выявляет изделия с дефектами лакового покрытия: трещинами, отколотыми кусочками и т.д. Если некоторое изделие имеет хотя бы один из этих признаков, оно относится к браку. В каждой партии продукции обязательно найдется несколько бракованных изделий. Конечно, ошибки всегда имеют место, но их появление должно быть редким и носить случайный характер. Вопрос, который должен задать себе производитель: соответствует ли доля бракованных изделий той доле, которая бывает при нормальных условиях, или имеются какие-то неполадки. В случае, если удельный вес брака слишком высок, каковы причины такой ситуации? К примеру, температура в печи для обжига может изменяться в процессе обжига и оказывать воздействие на качество лакового покрытия.

Различают два типа контрольных карт качественных признаков. В р-картах используется удельный вес бракованных изделий, а в с-картах — число бракованных изделий, приходящихся на одну выборку. В данном параграфе мы остановимся более подробно на р-картах.

Долю бракованных изделий в генеральной совокупности р в условиях контроли­руемого технологического процесса оценивают на основе большого числа выборок:

„ Общее число бракованных изделий во всех выборках

Наилучшая оценка р ■-- —----------- ^с--------- —----------------------------- ^с-----

' Общее число изделий, подвергшихся проверке

В р-картах долю бракованных изделий в выборке размера п принято обозка-

Л

чать через р.

Гл. 7. Статистический контроль качества 221

а Число бракованных изделий в выборке £
^Р" Число изделий в выборке п'

Число бракованных изделий г в выборке размером в п изделий, полученной случайным образом из достаточно большой генеральной совокупности, имеет биномиальное распределение, если вероятность того, что изделие окажется брако­ванным, р является константой.

Р (г дефектов в выборке размера n) = "C_r x p^r x qⁿ " ^г, где г = 0, 1, 2,..., п.

Так как р» —, Р также имеет биномиальное распределение. Стандартная ошибка распределения р равна: