Матрица возможных состояний окружающей среды и альтернатив решений

Альтернатива S (состояние среды)
А S S S Sm
А1 a11 a12 a1 i a1 m
А j a j 1 a j 2 a ji a jm
А n a n 1 a n 2 a jn a nm

Для выбора оптимальной стратегии в ситуации неопределен­ности используются различные правила и критерии.

Правило максимин (критерий Ваальда). В соответствии с этим правилом из альтернатив a j выбирают ту, которая при самом небла­гоприятном состоянии внешней среды имеет наибольшее значение показателя. С этой целью в каждой строчке матрицы фиксируют альтернативы с минимальным значением показателя и из отмечен­ных минимальных выбирают максимальное. Альтернативе а* с максимальным значением из всех минимальных дается приоритет.

Принимающий решение в этом случаеминимально готов к рис­ку, предполагая максимум негативного развития состояния внешней среды и учитывая наименее благоприятное развитие для каж­дой альтернативы.

По критерию Ваальда лица, принимающие решения, выбира­ют стратегию, гарантирующую максимальное значение наихудшего выигрыша (критерия максимина).

Правило максимакс. В соответствии с этим правилом выби­рается альтернатива с наивысшим достижимым значением оцениваемого показателя. При этом ЛПР не учитывает риска от неблагоп­риятного изменения окружающей среды. Альтернатива находится по формуле

а* = {а j mах j mах i П ij }. (4.2)

Используя это правило, определяют максимальное значение для каждой строки и выбирают наибольшее из них.

Большой недостаток правил максимакса и максимина — ис­пользование только одного варианта развития ситуации для каждой альтернативы при принятии решения.

Правило минимакс (критерий Севиджа). В отличие от мак­симина минимакс ориентирован на минимизацию не столько по­терь, сколько сожалений по поводу упущенной прибыли. Правило допускает разумный риск ради получения дополнительной прибы­ли. Критерий Севиджа рассчитывается по формуле

min max П = min i [mах j (mах i Xi ij – Х ij)], (4.3)

где П — альтернатива управленческого решения;

min i, max j — поиск максимума перебором соответствующих столбцов и строк.

Расчет минимакса состоит их четырех этапов:

1) находится лучший результат каждой графы в отдельности, т.е. максимум Х ij (реакции рынка);

2) определяется отклонение от лучшего результата каждой отдельной графы, т.е. mах i Хij - Хij. Полученные результаты образуют матрицу отклонений (сожалений), так как ее элементы — это недополученная прибыль от неудачно принятых решений, допущен­ных из-за ошибочной оценки возможности реакции рынка;

3) для каждой сточки сожалений находим максимальное зна­чение;

4) выбираем решение, при котором максимальное сожаление будет меньше других.

Правило Гурвица. В соответствии с этим правилом правила максимакс и максимин сочетаются связыванием максимума мини­мальных значений альтернатив. Это правило называют еще прави­лом оптимизма-пессимизма. Оптимальную альтернативу можно рас­считать по формуле

а* = mах i [(1 - a) min j П ji + a mах j П ji ] (4.4)

где a — коэффициент оптимизма, a = 1...0.

При a = 1 альтернатива выбирается по правилу максимакс, при a = 0 — по правилу максимин. Учитывая боязнь риска, целесообразно задавать a = 0,3. Наибольшее значение целевой величины и определяет необходимую альтернативу.

Правило Гурвица применяют, учитывая более существенную информацию, чем при использовании правил максимин и максимакс.

Таким образом, при принятии управленческого решения в общем случае необходимо:

— спрогнозировать будущие условия, например, уровни спроса;

— разработать список возможных альтернатив;

— оценить окупаемость всех альтернатив;

— определить вероятность каждого условия;

— оценить альтернативы по выбранному критерию решения.

Непосредственное применение критериев при принятии уп­равленческого решения в условиях неопределенности рассмотрено в практической части данной работы.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: