Принятие решений в условиях определенности

В условиях определенности каждому решению соответствует определенный результат . В качестве функции полезности решения имеем функцию . Подставляя в это уравнение желаемый результат , находим решение . Можно эту задачу упростить до функциональной зависимости = , т.е. решение находится в этом упрощенном случае достаточно просто

Если результат характеризуется набором скалярных функций , …, , то для формализации процесса принятия решения ищут функцию полезности решения, например, в виде линейной комбинации функций , …, , т.е. = . Однако весьма часто либо вид функции , либо постоянные, входящие а нее, не соответствуют действительности. В результате оказывается, что решения, принимаемые в соответствии с полученной функцией полезности, оказываются не наилучшими. В ряде случаев вместо наилучшего решения отыскивают множество решений, наилучших по сравнению со всеми остальными в некотором смысле, т.е. оптимальных по Парето.

Множество действий, наилучших по Парето, включает фактически несравнимые действия, т.е. действия, о которых нельзя уверенно сказать, какое из них лучше. Это обусловлено тем, что неясно, какая из функций набора важнее с точки зрения оценки решения. Однако если множество решений по Парето содержит лишь одно решение, то оно является наилучшим и в смысле любых разумных функций полезности.

В тех случаях, когда не удается найти либо вид функции полезности, либо ее постоянные, прибегают к помощи экспертов, которые дают оценки, позволяющие построить функцию полезности или уточнить ее параметры.