Вернемся к примеру 2.
Разрешается 1 нехватка запасов в 5 циклов. Тогда вероятность нехватки запасов в течение цикла равна 1/5 = 0,2.
Минимальный уровень обслуживания равен: 1 – вероятность нехватки запасов = 1 – 0,2 = 0,8.
q = 35 единиц, средний спрос в течение поставки = 2 (см. пример 2). Заполним таблицу.
Спрос | Вероятность | Кумулятивная вероятность |
0,04 | 0,04 | |
0,16 | 0,20 | |
0,26 | 0.46 | |
0,20 | 0,66 | |
0,14 | 0,80 | |
0.10 | 0,90 | |
0,10 | 1,00 |
Порядок заполнения последнего столбца: двигаемся сверху вниз и вычисляем значения по правилу:
Для получения числа данной строки 3-го столбца к числу предыдущей строки 3-го столбца прибавляем число данной строки 2-го столбца: 0,04; 0,04 + 0,16 = 0,20; 0,20 + 0,26 = 0,46 и т. д. Это – кумулятивная (накопленная) вероятность. Для проверки: последнее число всегда равно 1. Смотрим, куда в последнем столбце попадает наш уровень обслуживания 0,8. Он соответствует спросу 4, то есть резервный запас = 4 – 2 =2. Каждый раз, когда на складе остаются 4 единицы, надо заказывать 35 единиц. Издержки ТС = 424,29 + 12*(резервный запас) = 424,29 + 12*2 = 448,29 рублей/год.
Замечание. Методы, рассмотренные в примерах 1 и 2, можно применять и в случае, когда спрос подчиняется какому-либо распределению (например, нормальному или распределению Пуассона).