Побудова економіко-математичної моделі

Позначимо: х 1 — кількість картоплі, що буде закуплена у першому господарстві (т); х 2, х 3 —

кількість картоплі, закупленої відповідно у другого та третього фермерів (т).

Поставка потрібної кількості картоплі описується рівністю:

x 1 + x 2 + x 3 =12,

наступне обмеження описує витрати часу на завантаження продукції:

x 1 + 6 x 2 + 5 x 3 £ 40,

обмеження щодо можливостей поставок продукції з кожного господарства:

6.

8;

10;

£

£

£

x

x

x

Вартість продукції, що закуповується, визначається як сума добутків ціни на відповідні її об-

сяги. Ціни 1 т картоплі відповідно дорівнюють 800, 750 та 650 грн в даних трьох фермерських госпо-

дарствах. Отже, цільову функцію можна записати так:

F = 800 x 1 + 750 x 2 + 650 x 3.

Економіко-математична модель задачі має вигляд:

min F = 800 x 1 + 750 x 2 + 650 x 3

за умов:

ï ï ï

î

ï ï ï

í

ì

£

£

£

+ + £

+ + =

6.

8;

10;

6 5 40;

12;

1 2 3

1 2 3

x

x

x

x x x

x x x

xi ³ 0, (i =1, 2, 3).

2.2.2 Задача про «дієту»

Деякий раціон складається з n видів продуктів. Відомі вартість одиниці кожного продукту – c j (j =1, n), кількість необхідних організму поживних речовин m та потреба в кожній i- ій речовині –

bi (i =1, m). В одиниці j -го продукту міститься aij (i =1, m; j =1, n) поживної речовини i. Необхідно

знайти оптимальний раціон X = (x 1, x 2,..., xn), що враховує вимоги забезпечення організму необ-

хідною кількістю поживних речовин.

Критерій оптимальності: мінімальна вартість раціону.

Позначимо через x 1, x 2, …, xn – кількість відповідного j- го виду продукту (j =1, n). Система

обмежень описуватиме забезпечення в раціоні кожної поживної речовини не нижче зазначеного рів-

ня bi (i =1, m). Економіко-математична модель матиме вигляд:

min F = c 1 x 1 + c 2 x 2 +... + cn xn

за умов:

ï ï ï

î

ï ï ï

í

ì

+ + + ³

+ + + ³

+ + + ³

+ + + ³

....

..........................................

...;

...;

...;

1 1 2 2

31 1 32 2 3 3

21 1 22 2 2 2

11 1 12 2 1 1

m m mn n m

n n

n n

n n

a x a x a x b

a x a x a x b

a x a x a x b

a x a x a x b

x 1 ³ 0, x 2 ³ 0,..., xn ³ 0.

Àíàëîã³÷íî ÿê ó âèðîáíè÷³é çàäà÷³, åêîíîì³êî-ìàòåìàòè÷íà ìîäåëü çàäà÷³ ïðî «ä³ºòó» (àáî ïðî

ñóì³ø) òàêîæ ìîæå îïèñóâàòè ³íø³ åêîíîì³÷í³ ïðîöåñè. Ïî ñóò³ öåé òèï çàäà÷ äຠçìîãó çíàõîäèòè

îïòèìàëüíå ïîºäíàííÿ äåÿêîãî íàáîðó êîìïîíåíò â îäíå ö³ëå, ïðè÷îìó òàêå ïîºäíàííÿ ìຠçàäîâîëü-

íÿòè ïåâí³ óìîâè.

Приклад 2.4. Ñòàíäàðòîì ïåðåäáà÷àºòüñÿ, ùî îêòàíîâå ÷èñëî áåíçèíó À-76 ìຠáóòè íå íèæ-

÷èì 76, à âì³ñò ñ³ðêè — íå á³ëüøèì, í³æ 0,3%. Äëÿ âèãîòîâëåííÿ òàêîãî áåíçèíó íà çàâîä³ âèêîðèñòî-

âóþòüñÿ ÷îòèðè êîìïîíåíòè. Äàí³ ïðî îáñÿãè çàïàñ³â êîìïîíåíò³â, ÿê³ çì³øóþòüñÿ, ¿õ âàðòîñò³, îêòà-

íîâ³ ÷èñëà òà âì³ñò ñ³ðêè íàâåäåí³ â òàáëèö³ 2.2:

Òàáëèöÿ 2.2 – Òåõí³êî-åêîíîì³÷í³ ïîêàçíèêè êîìïîíåíò áåíçèíó

Ïîêàçíèê

Êîìïîíåíòà áåíçèíó

¹ 1 ¹ 2 ¹ 3 ¹4

Îêòàíîâå ÷èñëî 68 72 80 90

Âì³ñò ñ³ðêè, % 0,35 0,35 0,30 0,20

Íàÿâíèé îáñÿã, ò 700 600 500 300

Âàðò³ñòü, ãðîø. îä./ò 40 45 60 90

Íåîáõ³äíî âèçíà÷èòè, ñê³ëüêè òîíí êîæíîãî êîìïîíåíòà ïîòð³áíî âèêîðèñòàòè äëÿ òîãî, ùîá

îòðèìàòè 1000 ò áåíçèíó À-76 ç ì³í³ìàëüíîþ ñîá³âàðò³ñòþ.




double arrow
Сейчас читают про: