Учебно-исследовательское задание

1. Ознакомиться по [5] с вероятностными подходами к индуктивным заключениям и обсудить их применение в информационных системах.

Литература

1. А. Реньи. Трилогия о математике.

2. Боровков А.А. Курс теории вероятностей. М: Наука, 1972.

3. В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. М.: Радио и Связь, 1982.

4. В.Т.Горяинов, А.Г.Журавлев, В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. М.: Сов.Радио, 1980.

5. В.А.Светлов. Современные индуктивные концепции. Л: Издательство Ленинградского университета, 1988.

Рис.1

Практическое занятие 4.

Тема 4: Законы распределения и числовые характеристики одномерных случайных величин

Определения и глоссарий

Случайная величина – для заданной тройки (W,s,Р) случайная величина x есть функция x:W®Â, причем требуется, чтобы для любого xΠсобытие A={wú x(w)£x }Îs.

Случайная величина – математическое выражение некоторого измерения.

Функция распределения, Плотность распределения, Математическое ожидание, Начальный момент, Центральный момент, Коэффициент асимметрии, Коэффициент эксцесса, Характеристическая функция, Равномерно распределенная случайная величина, Гауссова случайная величина, Пуассонова случайная величина.