2015-07-04
260
Используется та же процедура Statistics(Анализ) – Regression(Регрессия) – CurveEstimation (Оценка Кривой). Для получения данных регрессионного анализа в диалоговом окне Curve Estimation (Оценка Кривой) необходимо установить метку Display ANOVA table (Показ таблицы ANOVA) (см. рис. 40).
Данные регрессионного анализа по конкурирующим спецификациям приведены в табл. 1-3 и сведены в табл. 4.
Таблица 1
Результаты линейной аппроксимации
| MODEL: MOD_1. Dependent variable.. ЦФО Method.. LINEAR |
| Listwise Deletion of Missing Data Multiple R,90854 R Square,82544 Adjusted R Square,79053 Standard Error 56365,71236 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 75116185623,0 75116185623,0 Residuals 5 15885467650,7 3177093530,1 F = 23,64305 Signif F =,0046 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time 51794,989286 10652,11838,908536 4,862,0046 (Constant) -28221,514286 47637,72162 -,592,5793 |
Таблица 2
Результаты квадратической аппроксимации
| MODEL: MOD_2. Dependent variable.. ЦФО Method.. QUADRATI |
| Listwise Deletion of Missing Data Multiple R,98153 R Square,96340 Adjusted R Square,94510 Standard Error 28856,69413 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 2 87670818090,1 43835409045,1 Residuals 4 3330835183,6 832708795,9 F = 52,64194 Signif F =,0013 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time -46008,048810 25771,77520 -,807027 -1,785,1488 Time**2 12225,379762 3148,523456 1,755311 3,883,0178 (Constant) 118483,042857 44969,90983 2,635,0579 |
Таблица 3
|
|
|
Результаты показательной (экспоненциальной)аппроксимации
| MODEL: MOD_3. Dependent variable.. ЦФО Method.. EXPONENT |
| Listwise Deletion of Missing Data Multiple R,95787 R Square,91751 Adjusted R Square,90102 Standard Error,20207 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 2,2709812 2,2709812 Residuals 5,2041685,0408337 F = 55,61537 Signif F =,0007 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T Time,284792,038188,957869 7,458,0007 (Constant) 47586,521019 8126,982016 5,855,0021 |
Таблица 4
Сводная таблица качества аппроксимации различными моделями
| Вид модели | Число параметров модели | Коэффициент детерминации | Скорректированный коэффициент детерминации | Критерий Фишера |
| 1. Линейная | 0,82544 | 0,79053 | 23,6 | |
| 2. Квадратическая | 0,96340 | 0,94510 | 52,6 | |
| 3. Экспоненциальная | 0,91751 | 0,90102 | 55,6 |
По результатам регрессионного анализа делаем вывод: все модели значимы, наилучшими показателями качества обладает модель 3 — экспоненциальная.
