Порядок выполнения
- Ввести данные в Excel.
- Рассчитать множественный коэффициент корреляции по формуле
, где D – это определитель корреляционной матрицы, а D 11 – это определитель той же матрицы за исключением первой строки и первого столбца. Для вычисления определителя использовать функцию =МОПРЕД(матрица). Оценить силу связи. - Вычислить статистику Фишера по формуле
, где k – это число факторов, n – объем выборки. - Вычислить достигнутый уровень значимости с помощью функции
=FРАСП(F; k; n – k – 1). Сравнить его с пороговым значением α = 0,05. - Рассчитать частный коэффициент корреляции по формуле
, где D 11, D 22, D 12 – это алгебраические дополнения соответствующих элементов матрицы. Для вычисления определителя использовать функцию =МОПРЕД(матрица). Оценить силу и направление чистой связи. - Вычислить статистику Стьюдента по формуле
, где l – это число факторов, влияние которых исключается, n – объем выборки. - Вычислить достигнутый уровень значимости с помощью функции
=СТЬЮДРАСП(t; n – 2 – l; 2). Сравнить его с пороговым значением α = 0,05.
Данные
- n = 20, k = 4
|
| y
| x
| z
| v
|
| y
|
| 0,69
| 0,58
| 0,55
|
| x
| 0,69
|
| 0,46
| 0,50
|
| z
| 0,58
| 0,46
|
| 0,41
|
| v
| 0,55
| 0,50
| 0,41
|
|
- n = 20
|
| y
| x
| z
| v
| w
|
| y
|
|
|
|
|
|
| x
| 0,45
|
|
|
|
|
| z
| 0,46
| 0,89
|
|
|
|
| v
| 0,54
| 0,54
| 0,82
|
|
|
| w
| 0,53
| 0,42
| 0,33
| 0,63
|
|
- n = 20
|
| y
| x
| z
| v
| w
|
| y
|
|
|
|
|
|
| x
| 0,5
|
|
|
|
|
| z
| 0,4
| 0,8
|
|
|
|
| v
| 0,6
| 0,5
| 0,8
|
|
|
| w
| 0,5
| 0,4
| 0,3
| 0,6
|
|
2015-07-03
256
