1 шаг. Составим исходную расчетную таблицу 3, используя данные задания 2, однако представив их в форме непрерывного вариационного ряда. Начиная с хmin весь диапазон значений признака Х делим на к одинаковых интервалов разбиения с шагом h и подсчитываем количество ni наблюдаемых значений хi попавших в i -ый интервал.
Таблица 3.
Интервалы | ni | ωi= | ωiнак | |||
3 | 4 | |||||
……. | ||||||
Итого | Σ ni=n | Σ | Σ |
2 шаг. Определяем выборочные статистические характеристики непрерывного вариационного ряда определим по следующим формулам:
(1.7)
3 шаг. Строим гистограмму – ступенчатую фигуру, состоящую из к прямоугольников, основаниями которых служат интервалы разбиения шириной h, а высоты равны ωi (см.4-ий столбец таблицы 3)
Используя данные таблицы 3 строим кумулятивную кривую, соединяя отрезками прямой точки (хi;ωiнак).
|
|
4 шаг. Определяем числовые характеристики непрерывного вариационного ряда:
Моду М0(х) - как абсциссу середины наивысшего прямоугольника в гистограмме относительных частот.
Медиана Ме(х)равна абсциссе точки графика кумулятивной кривой, соответствующей значению 0,5.
5 шаг. Полагая, что изменчивость показателя можно описать законом нормального распределения, найдем вероятность того, значения показателя Х окажутся не менее % используя формулу:
(1.8)
Учитывая при этом нечетность функции Лапласа и таблицу ПРИЛОЖЕНИЯ 2.