Понятие о статистической сводке и группировке. Группировка по качественным и количественным признакам

Сводка - это комплекс процедур, позволяющих обобщить единичные характеристики какого-либо явления, выявить типичные черты данного явления и закономерности его развития с помощью статистических показателей. Результатом сводки служат обобщающие характеристики, отражающие в целом всю совокупность. Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом. Проведение сводки включает три этапа: 1) предварительный контроль – это проверка данных; 2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей; 3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации. В зависимости от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения, сводка делится на:· простую; · сложную. Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.Сводка также бывает децентрализованной и централизованной. Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.

Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками. Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.

Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), – количественными.Признаки, положенные в основу группировки, т.е. по которым проводится распределение единиц исследуемой совокупности по группам, называются группировочными признаками или основанием группировки. От правильности выбора группировочного признака зависят качество группировки и достоверность полученных результатов.Признаки, по которым может быть проведена группировка в свою очередь классифицируются следующим образом: · по форме выражения группировочные признаки делятся на: атрибутивные, количественные. Атрибутивные признаки не имеют количественного выражения, т.е.: для характеристики индивида они обозначают пол человека, его профессию, квалификацию; для торговых предприятий характеризуют их спецификацию, - продовольственные, промтоварные; для товарных рынков - вещевые, сельскохозяйственные и т.п. Количественные признаки принимают различные цифровые значения у отдельных единиц исследуемой совокупности, например: величина прибыли предприятия, объем совокупного дохода, численность работающих и т.д. В свою очередь количественные признаки подразделяются на: дискретные и непрерывные. Дискретные, или прерывные признаки выражаются только целыми числами, например: число торговых предприятий, численность населения, количество комнат в жилом помещении и т.д. Непрерывные признаки принимают как целые, так и дробные значения, например: объем инвестированного капитала, расходы населения на приобретение того и или иного вида товара, объем предложения какого-либо товара на рынке товаров и услуг в стоимостном выражении и т.д. · в зависимости от характера колеблемости признаки делятся на: альтернативные; признаки, имеющие множество количественных значений. Альтернативные признаки - это признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие - не обладают, например: федеральная или муниципальная собственность, промышленные или сельскохозяйственные предприятия, банковские или коммерческие кредиты и т.д. Второй вид признаков принимает множество количественных значений, например: объем розничной торговли, объем платных услуг, объем издержек обращения и т.д. · по роли, которую играют признаки во взаимосвязи исследуемых совокупностей, они делятся на: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие (результативные) признаки. Результативными называют признаки, которые изменяются в результате изменения факторных признаков. Следует иметь в виде, что в зависимости от условий проведения группировки и целей исследования признаки могут меняться ролями. В зависимости от глубины группировки можно выделить два ее вида: простую и сложную. Простая или монотетическая группировка обеспечивает построение групп на основе одного группировочного признака. При проведении группировки по нескольким признакам, она называется сложной или политетической. Как правило, сложная группировка бывает комбинационной, при проведении которой группы, выделенные по одному признаку затем подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой комбинационных группировок выступают многомерные группировки, которые обеспечивают группировку по множеству признаков. К таким группировкам прибегают при классификации данных. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования, поскольку от правильности выбора группировочного признака и формирования групп зависит весь результат статистического анализа.